Especialista de Produto de Dados - Pessoa com deficiência - Fintech

MercadoLibre; Minas Gerais; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Mercado Livre procura um Especialista de Produto de Dados para projetar e escalar sistemas de dados inovadores que resolvem problemas de alto impacto na América Latina. O papel envolve liderança de iniciativas de dados, governança de dados e contratos entre equipes técnicas, com foco em disponibilidade e qualidade dos dados.

O profissional atuará em ambiente híbrido, coordenando áreas em diferentes países, para entregar soluções de risco de crédito, pagamentos e relatórios de risco com impacto

Qualifications

• Gerenciar e liderar produtos ou plataformas de dados de alta criticidade.
• Conduzir iniciativas complexas de dados com múltiplos interessados e dependências.
• Dominar arquitetura de dados, processamento em lote, contratos de dados e linhagem de informações.
• Experiência prática com armazéns de dados, consultas SQL e plataformas em nuvem.
• Conhecimentos em qualidade de dados, SLAs, monitoramento de pipelines e incidentes.

Responsibilities

• Definir e manter a visão e a rota do repositório analítico de risco de crédito.
• Traduzir necessidades de negócio em iniciativas de dados com escopo e critérios de aceite.
• Priorizar evoluções, migrações e melhorias com foco na disponibilidade e confiabilidade.
• Liderar iniciativas ponta a ponta sobre carteira de crédito, comportamento de pagamento e relatórios de risco.
• Coordenar equipes entre áreas e países para alinhamento semântico e uso de dados.
• Estabelecer contratos de dados cobrindo granularidade, atualização, histórico e linhagem dos dados.

Skills

Liderança de produto

Governança de dados

Arquitetura de dados

Gestão de stakeholders

Coordenação entre países

Tools

SQL

Nuvem

Job description

Especialista de Produto de Dados - Persona con discapacidad - Fintech

Como Especialista de Produto de Dados no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Definir e manter a visão e a folha de rota do repositório analítico de risco de crédito alinhados às necessidades do negócio e das equipes consumidoras.


• Traduzir necessidades de negócio, risco e modelagem em iniciativas concretas de produtos de dados, definindo escopo, objetivos, marcos e critérios de aceite.


• Priorizar evoluções, migrações, melhorias de confiabilidade e dívida técnica considerando impacto, criticidade, dependências e capacidade disponível.


• Liderar iniciativas de ponta a ponta relacionadas à carteira de crédito, comportamento de pagamento, propostas, bureaus, pontuações e relatórios de risco.


• Coordenar equipes e dependências entre diferentes áreas e países para facilitar acordos sobre semântica, granularidade, qualidade e uso esperado dos dados.


• Estabelecer contratos de dados claros com equipes técnicas abrangendo granularidade, chaves, frequência de atualização, histórico e linhagem de dados.


• Gerenciar indicadores de disponibilidade, atualização, exatidão e estabilidade da plataforma de dados, atuando em conjunto com as equipes de engenharia no monitoramento e resolução de incidentes.

O que buscamos em você?

• Possuir experiência no gerenciamento e liderança de produtos ou plataformas de dados de alta criticidade em ambientes de grande escala.


• Demonstrar experiência na condução de iniciativas complexas de dados envolvendo múltiplos públicos interessados e gestão de dependências.


• Dominar conceitos de arquitetura de dados, processamento em lote, modelagem analítica, contratos de dados e linhagem de informações.


• Contar com experiência prática no uso de armazéns de dados, consultas em linguagem SQL e plataformas em nuvem.


• Possuir conhecimentos em métricas de qualidade de dados, acordos de nível de serviço, monitoramento de pipelines e gestão de incidentes.


• Ter experiência na interpretação de modelos de dados e diagramas de dependências para traduzir necessidades de risco em requisitos funcionais e técnicos.

Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Modalidade de trabalho híbrida. Site São Paulo, Brasil.