Analista Sênior para Prevenção da Fraude - Regulatório

Mercado Libre; Minas Gerais; Hybrid; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Mercado Livre, situado em Osasco/Minas Gerais, busca profissional para atuar na área de Prevenção a Fraudes: desenvolver dashboards, integrar dados de múltiplas fontes, e garantir governança e qualidade de dados em pipelines. Trabalhará com BigQuery, Looker, Tableau e técnicas de modelagem de dados para gerar insights de alto volume.

Esta função exige experiência em Python/SQL, automação, controle de versionamento (Git) e uso de IA generativa para apoio analítico e documental.

Qualifications

• Conhecimentos sólidos em Python e SQL para manipulação de dados em alto volume.
• Transcrever regras de negócios em automações para dados palpáveis.
• Criação e otimização de estruturas de dados utilizando BigQuery, Data Warehouse e Data Lake.
• Experiência com ferramentas de visualização como Looker e Tableau para dashboards.
• Controle de versão com Git, testes automatizados, governança e qualidade de dados.
• Uso de IA generativa como ChatGPT, Claude e Codex para apoiar atividades de análise, desenvolvimento, automação e documentação.

Responsibilities

• Desenvolver e gerenciar dashboards, relatórios e alertas para acompanhar temas prioritários e gerar insights com qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas e países, assegurando integridade e realizando reconciliações de inconsistências.
• Implementar controles de qualidade, governança e observabilidade de dados em modelos e automações de pipelines.
• Trabalhar com grandes volumes de dados no BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem de dados e otimização técnica.
• Colaborar com equipes multifuncionais para compreender as demandas do negócio e traduzi-las em soluções técnicas simples, reutilizáveis e escaláveis.
• Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde o desenho técnico e desenvolvimento até testes, homologação, implantação, monitoramento e documentação de processos.

Skills

Python

SQL

Looker

Tableau

Git

Data governance

Automation testing

AI tools

Tools

BigQuery

Data Warehouse

Data Lake

Job description

No Mercado Livre, estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina.

A área de Prevenção a Fraudes é referência interna e externa em segurança das transações dentro do ecossistema do Mercado Livre. Garantimos a segurança das operações para quem usa a plataforma por meio de ferramentas, modelos analíticos e preditivos e tecnologias inovadoras. Trabalhamos continuamente para prevenir fraudes, sejam iminentes ou potenciais, antecipando e mitigando ações que possam impactar negativamente o ecossistema.

Sobre a equipe

Você fará parte do time Regulatório, dentro da área de Prevenção a Fraudes. A equipe é responsável por garantir o cumprimento das normativas cross-site e dos prazos regulatórios, além da geração de dados com qualidade.

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:

• Desenvolver e gerenciar dashboards, relatórios e alertas para acompanhar temas prioritários e gerar insights com qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
• Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas e países, garantindo a integridade e realizando reconciliações e investigações de inconsistências.
• Implementar controles de qualidade, governança e observabilidade de dados em modelos e automações de pipelines.
• Trabalhar com grandes volumes de dados no BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem de dados e otimização técnica.
• Colaborar com equipes multifuncionais para compreender as demandas do negócio e traduzi-las em soluções técnicas simples, reutilizáveis e escaláveis.
• Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde o desenho técnico e desenvolvimento até testes, homologação, implantação, monitoramento e documentação de processos.

¿O que buscamos em você?

• Possuir conhecimentos sólidos em Python e SQL para manipulação e análise de dados em alto volume.
• Ter facilidade para transcrever regras de negócios em automações para dados palpáveis.
• Dominar a criação e otimização de estruturas de dados utilizando BigQuery, Data Warehouse e Data Lake com arquitetura de múltiplas fontes.
• Ter experiência com ferramentas de visualização e exploração de dados como Looker e Tableau para criação de dashboards e acompanhamentos.
• Contar com conhecimentos em controle de versão com Git, testes automatizados, governança e qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Utilizar habitualmente ferramentas de inteligência artificial generativa como ChatGPT, Claude e Codex para apoiar atividades de análise, desenvolvimento, automação e documentação.

Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Modalidade de trabalho híbrida. Site Osasco, São Paulo.