Senior Data Engineer | AWS & Data Platforms

mazzatech; Brasil; Teletrabalho; BRL 300 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Mazzatech está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em AWS. O profissional ficará responsável por desenhar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis, utilizando SQL, Python e Spark, além de gerenciar soluções em AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda).

Atuará na construção de Data Lakes/Warehouses, ETL/ELT, governança de dados e participação em discussões de arquitetura para ambientes seguros e escaláveis na nuvem.

Qualificações

• Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em AWS e plataformas de dados.
• Desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis.
• Experiência com SQL, Python e processamento distribuído.
• Conhecimento de Data Lakes/Data Warehouses e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis.
• Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados.
• Desenvolver soluções de dados baseadas em AWS com S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda.
• Participar de discussões de arquitetura para soluções seguras e escaláveis.
• Monitorar e otimizar performance de pipelines e workloads na cloud.
• Investigar e solucionar problemas de ingestão, processamento e armazenamento.
• Garantir qualidade, integridade, segurança e governança dos dados.

Conhecimentos

AWS

SQL

Python

Apache Spark

Ferramentas

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon Athena

AWS Lambda

Descrição da oferta de emprego

A Mazzatech está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em AWS e plataformas de dados para atuar no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis. O profissional será responsável por construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído, além de desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.


• Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído.


• Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.


• Apoiar a construção e a evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados.


• Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio.


• Desenvolver soluções utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados.


• Participar de discussões de arquitetura, contribuindo para a definição de soluções seguras, escaláveis e sustentáveis.


• Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformação e workloads em cloud.


• Investigar e solucionar problemas relacionados à ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.


• Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas para problemas recorrentes.


• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo dos processos de engenharia.


• Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio na definição e entrega das soluções.


• Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados.


• Implementar práticas de automação, versionamento, CI/CD e DataOps.


• Garantir aderência aos padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios aplicáveis.


• Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados.


• Contribuir para iniciativas de padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua.