Engenheiro de Dados e Analytics

Grupo Dislub Equador

Recife

Presencial

BRL 90 000 - 150 000

Tempo integral

há 9 horas
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Resumo da oferta

Grupo Dislub Equador busca Engenheiro(a) de Dados e Analytics para desenvolver soluções que apoiem análises, IA e decisões estratégicas.

Responsável por ETL/ELT, modelagem de dados, dashboards e governança, atuando com dados de diversas fontes e integração com a nuvem.

Qualificações

  • Graduação completa em engenharia de dados e áreas afins.
  • Conhecimento em ETL/ELT e engenharia de dados.
  • Vivência em modelagem de dados, integração de dados, APIs e dashboards.

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
  • Modelar estruturas analíticas com desempenho e governança, em ambientes como Snowflake.
  • Desenvolver soluções analíticas e dashboards para apoiar a decisão estratégica.
  • Integrar dados de bancos relacionais, APIs e serviços em nuvem.
  • Levantar requisitos com áreas de negócio e entender processos.

Conhecimentos

Modelagem de dados
Integração de dados
Dashboards

Formação académica

Graduação completa em engenharia de dados

Ferramentas

ETL/ELT
APIs
Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções de dados que apoiem análises, inteligência artificial e decisões estratégicas do negócio.


Responsabilidades


  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);

  • Modelar estruturas analíticas em ambientes como Snowflake, garantindo performance, escalabilidade e governança;

  • Desenvolver soluções analíticas e dashboards para apoiar a tomada de decisão;

  • Integrar dados provenientes de bancos relacionais, APIs, sistemas corporativos e serviços em nuvem;

  • Atuar junto às áreas de negócio no levantamento de requisitos e entendimento dos processos;

  • Transformar necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e eficientes;

  • Aplicar Inteligência Artificial e automações em processos analíticos, utilizando LLMs, agentes de IA e serviços de IA;

  • Garantir qualidade, segurança, rastreabilidade e documentação dos dados;

  • Monitorar e otimizar custos, performance e disponibilidade do ambiente analítico;

  • Contribuir para a definição e disseminação de boas práticas de engenharia, arquitetura, modelagem e governança de dados;

  • Avaliar novas tecnologias e propor soluções que ampliem a eficiência e a inovação da organização.


Requisitos


  • Graduação completa em engenharia de dados e áreas fins;

  • Conhecimento em Engenharia de Dados e processos ETL/ELT;

  • Vivência em Modelagem de dados, Integração de dados e APIs e Analytics e dashboards.

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