Senior Data Analyst - IA

GWM Brasil; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Casado está com oportunidade para Analista de Dados Sênior - IA, com foco em desenvolvimento de sistemas, gestão de dados e governança. O papel envolve conduzir projetos, integrar dados e entregar relatórios analíticos de alto impacto.

É exigido inglês avançado, perfil analítico e experiência com Python, SQL, PySpark, Docker e ferramentas como Airbyte, Airflow e Metabase. Inglês avançado e experiência em implantação de soluções são diferenciais.

Qualifications

• Experiência em desenvolvimento de sistemas e gestão de dados.
• Inglês avançado.
• Perfil analítico e orientado a resolução de problemas.
• Conhecimento em testes de sistemas e implantação.

Responsibilities

• Desenvolver e manter sistemas e aplicações (programação).
• Gerenciar demandas de TI, incluindo criação de relatórios e indicadores.
• Priorizar demandas com áreas de negócio e gerenciar atividades de TI.
• Conduzir e monitorar projetos de sistemas e integrações.
• Liderar implantação de sistemas, assegurando aderência a processos.
• Gerenciar requisitos e aprovar melhorias com usuários-chave.
• Garantir governança de dados, qualidade e segurança dos dados.
• Comunicar-se efetivamente com áreas de negócio.

Skills

Python

SQL

Pandas

Streamlit

Keras

PySpark

Requests

Docker

Shell scripting

API/FTP-SFTP

Airbyte

Airflow

Metabase

PostgreSQL

ClickHouse

Governança de dados

Linhagem de dados

Education

Superior completo em Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

GitHub

Airbyte

Airflow

Metabase

Job description

Analista de Dados Sênior - IA

Você é apaixonado(a) por tecnologia, tem experiência com desenvolvimento de sistemas, gestão de dados, e gosta de atuar próximo às áreas de negócio? Essa oportunidade pode ser para você!

Principais atividades:

• Desenvolver e realizar manutenção de sistemas e aplicações (programação)
• Gerenciar demandas de TI, incluindo:
• Criação de relatórios e acompanhamento de indicadores
• Priorização de demandas junto às áreas de negócio
• Gestão de atividades e fornecedores de TI
• Condução e monitoramento de projetos de sistemas.
• Liderar e apoiar a implantação de sistemas, garantindo aderência aos processos internos da empresa;
• Realizar a gestão de requisitos, refinando demandas e obtendo aprovação dos usuários-chave para melhorias e novos projetos;
• Gerenciar integrações e interfaces com sistemas relacionados;
• Elaborar cenários de testes, executar testes de sistema e apoiar os usuários durante a fase de homologação, coletando evidências e garantindo a qualidade das entregas;
• Garantir a aplicação dos padrões corporativos, promovendo alinhamento com equipes multifuncionais e áreas envolvidas.

Requisitos:

• Superior completo em sistemas de informação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;
• Conhecimento em testes de sistemas e processos de implantação.
• Forte experiência em Python, frameworks Python (pandas, streamlit, keras, pyspark, requests), Docker, script shell, SQL;
• Conhecimento de API e FTP/SFTP;
• Vivência em gestão de projetos e demandas de TI;
• Conhecimento de técnicas e metodologias de modelagem de dados para projetar e otimizar estruturas de dados que apoiem a análise e relatórios eficientes de dados.
• Proficiência na realização de análise de dados utilizando ferramentas e tecnologias como SQL.
• Experiência prévia com as ferramentas: Airbyte, Airflow, banco de dados postgreSQL, banco de dados clickhouse, Metabase, github.
• Bons conhecimentos dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade dos dados, linhagem dos dados e segurança dos dados, para garantir a integridade e a confidencialidade dos dados.
• Capacidade de comunicação e relacionamento com áreas de negócio;
• Superior completo em sistemas de informação ou áreas correlatas;, Inglês avançado;, Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;, Conhecimento em testes de sistemas e processos de implantação., Forte experiência em Python, frameworks Python (pandas, streamlit, keras, pyspark, requests), Docker, script shell, SQL;, Conhecimento de API e FTP/SFTP;, Vivência em gestão de projetos e demandas de TI;, Conhecimento de técnicas e metodologias de modelagem de dados para projetar e otimizar estruturas de dados que apoiem a análise e relatórios eficientes de dados., Proficiência na realização de análise de dados utilizando ferramentas e tecnologias como SQL., Experiência prévia com as ferramentas: Airbyte, Airflow, banco de dados postgreSQL, banco de dados clickhouse, Metabase, github., Bons conhecimentos dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade dos dados, linhagem dos dados e segurança dos dados, para garantir a integridade e a confidencialidade dos dados., Capacidade de comunicação e relacionamento com áreas de negócio;