Banco de Talentos - Dados/IA

Grupo SysMap; Paraíso; On-site; BRL 89,280 - 133,920; Full time

Job summary

Uma empresa brasileira de tecnologia está buscando um profissional apaixonado por dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções analíticas. O candidato ideal deve ter formação nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia ou correlatas, além de conhecimento em programação, como SQL e Python. A vaga envolve coletar e analisar dados, criar dashboards e colaborar com equipes multidisciplinares. Se você busca um ambiente inovador e desafiador, esta pode ser a oportunidade ideal.

Qualifications

• Formação superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou Ciência de Dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI, Tableau ou Looker.
• Experiência com manipulação, análise e interpretação de dados.

Responsibilities

• Atuar no desenvolvimento, análise e sustentação de soluções baseadas em dados.
• Coletar, organizar e analisar dados.
• Criar e manter dashboards e relatórios.

Skills

SQL

Python

R

Manipulação de dados

Visualização de dados

Comunicação

Análise de dados

Education

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Tools

Power BI

Tableau

Looker

Git

Job description

Descrição da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡

No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai– acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

• Atuar no desenvolvimento, análise e sustentação de soluções baseadas em dados, contribuindo para a geração de insights e apoio à tomada de decisão.
• Coletar, organizar, transformar e analisar dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver, manter e otimizar consultas, rotinas ou pipelines de dados conforme as necessidades do negócio.
• Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação das informações.
• Apoiar a estruturação e evolução de modelos de dados e processos de integração de dados.
• Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender necessidades de negócio e propor soluções orientadas por dados.
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas em análises e relatórios.
• Participar da melhoria contínua de processos, ferramentas e práticas relacionadas à gestão e uso de dados.
• Contribuir para iniciativas relacionadas à governança, organização e documentação de dados.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares em projetos e iniciativas que envolvam dados e analytics.

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Formação superior completa ou em andamento em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento em linguagens de programação ou ferramentas utilizadas na área de dados, como SQL, Python, R ou similares.
• Experiência ou familiaridade com manipulação, análise e interpretação de dados.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
• Vivência com ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
• Conhecimento em conceitos de modelagem de dados, ETL/ELT ou pipelines de dados.
• Familiaridade com ambientes de dados em nuvem (como AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
• Conhecimento em boas práticas de documentação, qualidade e governança de dados.
• Capacidade analítica e habilidade para transformar dados em insights para apoio à tomada de decisão.
• Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
• Interesse em aprendizado contínuo e evolução na área de dados.

Diferenciais

• Experiência com Big Data ou ferramentas de processamento distribuído.
• Conhecimento em estatística, machine learning ou analytics avançado.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (ex.: Git).
• Participação em projetos de dados, analytics ou inteligência de negócios.