Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
A Quality Digital em São Paulo busca um profissional organizado, com capacidade analítica para atuar em automação de dados, Python e BI. Você atuará coletando, analisando e visualizando dados para suportar decisões estratégicas.
O profissional gerará insights acionáveis para stakeholders e diretoria, comunicando resultados de forma clara, em ambiente híbrido com times distribuídos.
Nós somos a Quality Digital! Saiba mais sobre a gente:Uma frase que nos define - Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação! Ao infinito e além - Somos #semfronteiras. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo.
Nossa cultura - Mesmo distantes, estamos juntos. Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa! Somos diversos - Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, aqui temos espaço para todas as pessoas, independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência.
Nosso objetivo - Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa?
O que buscamos? Um profissional organizado, com capacidade analítica e de planejamento. Que promova um ambiente colaborativo, de trabalho em equipe e com práticas de feedbacks constantes.
Como será o seu dia a dia:
Requisitos e qualificações:
Horário de Atuação: Horário de trabalho: 09:00 às 18:00 CLT - Trabalho Híbrido (3x presencial e 2x remoto) / Local: Lapa - São Paulo/SP.
O que você vai encontrar aqui:
Experiência em automação (RPA);, Experiência concreta em Python;, Conhecimento sólido em consulta e manipulação de banco de dados (ex: SQL e NoSQL);, Coleta, análise e visualização de dados;, Forte capacidade de compreensão dos requisitos dos stakeholders;, Identificação de padrões e tendências nos dados;, Limpeza e pré-processamento de dados;, Interpretação de resultados de análise de dados;, Comunicação de insights derivados dos dados;, Familiaridade com SQL , NoSQL , MySQL , ou Oracle para manuseio de dados e consultas automatizadas;