Senior Agentic AI Engineer | Python, LangChain e LangGraphnior (Business & Technology)

Vertis Solutions; Brasil; Remote; BRL 210,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratação CLT

Trabalho 100% remoto

Projetos inovadores de IA

Crescimento acelerado em Agentic AI

Contato direto com arquitetura

Job summary

A Vertis está construindo uma plataforma enterprise de Agentic AI para orquestrar agentes inteligentes em larga escala. Você atuará no backend da plataforma Agent Builder, definindo arquitetura, construindo agentes e evoluindo soluções para ambientes corporativos de missão crítica.

Requisitos: Python sólido, LangChain, LangGraph, APIs com FastAPI, conhecimento de LLMs, arquitetura RAG, Docker e Git. Benefícios CLT e trabalho 100% remoto, com crescimento acelerado em IA.

Qualifications

• Experiência sólida com Python e desenvolvimento backend.
• A experiência prática com LangChain e LangGraph é essencial.
• Desenvolvimento de APIs com FastAPI.
• Conhecimento de LLMs e IA Generativa.
• Experiência com arquiteturas RAG.
• Conhecimento de Docker e Git.
• Práticas de engenharia de software e testes automatizados.

Responsibilities

• Desenvolver agentes usando LangChain e LangGraph.
• Construir APIs e serviços backend em Python.
• Integrar modelos OpenAI, Azure OpenAI e outros LLMs.
• Criar arquiteturas de RAG e gerenciamento de conhecimento.
• Desenvolver integrações via MCP.
• Participar da evolução da arquitetura da plataforma.
• Implementar observabilidade, monitoramento e avaliação de agentes.
• Colaborar com times de produto, UX e arquitetura.
• Conduzir soluções para ambientes corporativos de grande escala.

Skills

Python

LangChain

LangGraph

APIs com FastAPI

LLMs / IA Generativa

Arquiteturas RAG

Docker

Git

Testes automatizados

Boas práticas de engenharia de SW

Tools

PostgreSQL

Redis

Kubernetes

Job description

A Vertis está construindo uma plataforma enterprise de Agentic AI que permitirá que orquestrar e operar agentes inteligentes em larga escala. Nossa missão é transformar Inteligência Artificial Generativa em soluções corporativas seguras, observáveis e governadas, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado para construção de agentes autônomos, workflows inteligentes e automação operacional. Estamos procurando um profissional para atuar diretamente no desenvolvimento do backend da nossa plataforma Agent Builder, participando da definição de arquitetura, construção de agentes e evolução de uma solução que será utilizada em ambientes corporativos de missão crítica.

O que você fará

• Desenvolver agentes utilizando LangChain e LangGraph
• Construir APIs e serviços backend em Python
• Implementar integrações com modelos OpenAI, Azure OpenAI e outros LLMs
• Criar arquiteturas de RAG e gerenciamento de conhecimento
• Desenvolver integrações com ferramentas externas via MCP (Model Context Protocol)
• Participar da evolução da arquitetura da plataforma de agentes
• Implementar observabilidade, monitoramento e avaliação de agentes
• Colaborar com times de produto, UX e arquitetura
• Construir soluções preparadas para ambientes corporativos de grande escala

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Python
• Experiência prática com LangChain
• Conhecimento de LangGraph
• Desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI
• Conhecimento de LLMs e IA Generativa
• Experiência com arquiteturas RAG
• Docker
• Git
• Testes automatizados
• Boas práticas de engenharia de software

Diferenciais valorizados

• MCP (Model Context Protocol)
• CrewAI, AutoGen ou frameworks multiagentes
• PostgreSQL, Redis e SQLAlchemy
• Kubernetes
• OpenTelemetry
• Arquitetura orientada a eventos
• Azure OpenAI
• Observabilidade de aplicações
• Telecom, AIOps ou Observability Platforms
• Experiência construindo produtos SaaS

Benefícios

• Contratação CLT
• Trabalho 100% remoto
• Participação em projetos inovadores de IAAmbiente com alto nível técnico
• Crescimento acelerado em Agentic AI
• Contato direto com arquitetura e definição do produto

Você terá destaque se já tiver

• Construído agentes em produção
• Trabalhado com múltiplos LLMs
• Implementado RAG corporativo
• Desenvolvido plataformas low-code/no-code
• Construído aplicações baseadas em LangGraph
• Participado de projetos de IA corporativa em larga escala

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