Principal Data Engineer

Logcomex; Curitiba; Presencial; BRL 320 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Logcomex, líder em inteligência para comércio exterior, busca um Tech Lead da Plataforma de Dados para guiar decisões técnicas críticas e evoluir a arquitetura de dados da empresa no Brasil.

Você atuará na gestão de Data Lake/Lakehouse, AWS, governança de dados e na construção de soluções escaláveis que apoiem equipes de Engenharia de Dados, Data Science e BI. Venha transformar a logística de importação e exportação com tecnologia de ponta.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia, Plataforma ou Arquitetura de Dados.

Responsabilidades

• Atuar como Tech Lead da Plataforma de Dados, sendo referência em decisões técnicas e arquiteturais.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Arquitetura de Dados

Liderança Técnica

AWS

Data Lake/Lakehouse

Governança de Dados

OpenMetadata

Ferramentas

S3

EMR

Glue

Athena

Delta Lake

Airflow

dbt

OpenMetadata

Lake Formation

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Estamos transformando a maneira como as empresas fazem comércio exterior.

Somos a Inteligência Artificial do Comércio Exterior.

Nossa tecnologia transforma a complexidade do comex em visibilidade, previsibilidade e inteligência acionável. Com IA aplicada de ponta a ponta, a Logcomex não apenas conecta o comércio exterior. Ela o executa.

Mas antes de conectar fronteiras, conectamos pessoas.

Nossa cultura é o que nos move: geramos impacto exponencial, executamos até o fim, construímos confiança com transparência e crescemos juntos. Cada Logger joga junto, aprende junto e faz acontecer. E isso tem reconhecimento: somos Great Place to Work pelo sétimo ano consecutivo.

Em 10 anos, chegamos a 3.500 clientes e movimentamos 25% das importações do Brasil. E ainda estamos começando.

Quer fazer parte dessa transformação? Então se inscreva nos nossos processos seletivos.

Responsabilidades e atribuições

Você irá...

• Atuar como Tech Lead da Plataforma de Dados, sendo referência em decisões técnicas e arquiteturais.
• Definir e evoluir a arquitetura considerando escalabilidade, segurança, performance, disponibilidade e custos.
• Avaliar tecnologias, padrões e riscos arquiteturais, apoiando projetos de médio e longo prazo.
• Atuar na arquitetura e operação do ambiente AWS, incluindo S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation e IAM.
• Garantir segurança, disponibilidade, eficiência e otimização de custos da infraestrutura.
• Evoluir a arquitetura de Data Lake/Lakehouse, atuando com S3, Delta Lake, Spark/PySpark, Airflow e dbt.
• Apoiar ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Evoluir práticas de Data Governance, gestão de acessos e políticas de segurança.
• Atuar com Lake Formation, IAM, Data Contracts, catálogo e OpenMetadata.
• Garantir a evolução, sustentação e confiabilidade da plataforma em produção.
• Atuar na resolução preventiva e corretiva de problemas de performance, disponibilidade e infraestrutura, além de observabilidade e monitoramento.
• Apoiar Engenharia de Dados, Data Science, BI, Produto e demais consumidores em decisões relacionadas à plataforma.
• Ser a ponte técnica entre os projetos e a infraestrutura de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia, Plataforma ou Arquitetura de Dados.
• Conhecimento avançado em AWS, especialmente S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, IAM, Airbyte, CDC e CI/CD - gerenciamento de repositórios GitHub.
• Experiência com Data Lake/Lakehouse e processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência em ambientes produtivos, sustentação e arquitetura distribuída.
• Capacidade de tomar decisões considerando performance, escalabilidade, segurança, disponibilidade e custos.
• Experiência como liderança técnica, influenciando decisões sem gestão direta de pessoas.
• Boa comunicação e interação com times técnicos e de negócio.

Será legal se você tiver...

• Experiência com ClickHouse, OpenSearch/Elasticsearch e Delta Lake.
• Conhecimento de Airflow, dbt e OpenMetadata.
• Experiência com Data Contracts e FinOps.
• Vivência como Tech Lead, Data Architect ou Data Platform Engineer.
• Experiência na construção e evolução de plataformas de dados em escala.