PL Data Engineer

Semantix; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An established industry player is looking for a skilled Data Engineer to design and implement robust data engineering solutions. This role involves developing and maintaining data pipelines, ensuring quality and efficiency in data preparation, and automating processes using Shell scripts in a Linux environment. Join a passionate team focused on innovation and transforming client experiences through data-driven culture. If you are eager to make a positive impact and grow your career in a dynamic environment, this opportunity is perfect for you.

Serviços

Caju (cartão flexível) R$ 1.060/mês

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Medicina preventiva com Dr. Alper

Seguro de Vida

Gympass

SESC

Auxílio Creche

PLR

Desconto em produtos de um portal parceiro

Qualificações

• Experiência prévia no setor bancário ou forte conhecimento da indústria financeira (desejável).
• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines.

Responsabilidades

• Projetar e implementar soluções robustas de engenharia de dados.
• Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade e eficiência.
• Criar e otimizar scripts Shell no ambiente Linux.

Conhecimentos

SQL

Pyspark

Hadoop/Hive

Databricks

Azure

Descrição da oferta de emprego

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3 weeks ago Be among the first 25 applicants

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Conhecimento Técnico Sólido Em

SQL

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Requisitos

Seus desafios como Engenheiro de Dados

Projetar e implementar soluções robustas de engenharia de dados, alinhadas às necessidades do projeto.

Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade e eficiência na preparação e transformação dos dados.

Criar e otimizar scripts Shell no ambiente Linux para automação de processos.

Definir e construir bancos de dados relacionais e distribuídos, voltados para Big Data.

Implementar processos de ETL, extraindo, transformando e carregando dados entre diferentes bases.

Analisar requisitos dos usuários e garantir que as soluções atendam às necessidades do negócio.

Mapear pipelines de dados utilizando BPMN ou ferramentas similares.

Pesquisar, desenhar e desenvolver novos programas de software voltados para dados.

Garantir que os dados gerados agreguem valor para as áreas de negócio.

Melhorar continuamente a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.

Compartilhar conhecimento e promover a cultura analítica na organização.

️ O que você precisa para assumir esse desafio?

Experiência prévia no setor bancário ou forte conhecimento da indústria financeira.(desejável)

Conhecimento Técnico Sólido Em

SQL

Pyspark

Hadoop/Hive

Databricks

Azure

Benefícios

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

️ Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

️ Gympass;

️ SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning - área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Full-time

Job function

• Information Technology

Industries

• Computer and Network Security

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