Data Engineer - Semi Senior

Talent Connect; Buenos Aires; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa innovadora busca un Data Engineer para trabajar en proyectos desafiantes. En esta posición, serás responsable de diseñar y desarrollar arquitecturas de datos, así como de implementar procesos de ETL. Colaborarás con equipos para garantizar la ingesta eficiente de datos y la disponibilidad en diferentes formatos. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno remoto, con la posibilidad de interactuar en persona cuando sea necesario. Si tienes pasión por los datos y deseas contribuir a soluciones efectivas, esta es la oportunidad ideal para ti.

Qualificações

• 2-5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar ingestas de datos desde diversas fuentes.
• Automatizar procesos y garantizar la disponibilidad de datos.

Conhecimentos

Diseño de ETLs y Datalakes

Servicios Cloud Azure

Performance y tuning en bases de datos

IC/DC: Azure DevOps, Azure Repos, Github

Azure DataFactory

Python y R

Pyspark

Modelado de datos

Herramientas de visualización como Power BI

Metodologías ágiles

Formação académica

Título universitario en Ciencias de la Computación o campo relacionado

Ferramentas

Azure DevOps

Azure Databricks

Power BI

SQL

NoSQL

Descrição da oferta de emprego

ARS1,500,000.00/mo - ARS1,700,000.00/mo

Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, en dependencia de Mandala Tech.

Data Engineer, con entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando:

• Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos.
• Diseño y especificación de la estructura general de bases de datos/almacenamientos según requisitos funcionales y técnicos.
• Desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos.
• Desarrollo de estrategias para adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos.

Responsabilidades:

• Desarrollar ingestas de datos desde diferentes fuentes, internas o externas.
• Desarrollar procesos de ETL.
• Garantizar la disponibilidad de datos en distintos formatos.
• Realizar pruebas y documentación.
• Integrar soluciones en procesos de negocio.
• Automatizar y hacer seguimiento de procesos.
• Investigar y actualizarse en nuevas herramientas.
• Modelar datos lógicos y físicos.
• Modelar procesos de negocio.
• Definir y ejecutar transformaciones de datos.
• Dar soporte al Data Hub y DataOps en la gestión de la plataforma.

Skills Mandatorios:

• Experiencia en diseño de ETLs y Datalakes en cloud o plataformas de Big Data.
• Experiencia en servicios Cloud Azure y plataformas de datos en Azure.
• Performance y tuning en bases de datos.
• Experiencia en IC/DC: Azure DevOps, Azure Repos, Github, Azure Databricks.
• Azure DataFactory, Azure Event Hubs.
• Python y R para ingesta de datos.
• Pyspark, Pandas.
• Deseable: Pytest, Terraform.
• Disponibilizar datos mediante APIs.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Modelado de datos (Data Warehouse/Data Lake).
• APIs para ingesta y consumo de datos.
• Data Storage.
• Herramientas de visualización como Power BI.
• T-SQL, PL/SQL.
• Experiencia en metodologías ágiles.

Otros requisitos:

• Experiencia previa en puestos similares.
• Trabajo en equipo, mejora continua y planificación.
• Modalidad remota, con posibilidad de requerir presencia en oficina.
• No requiere inglés.

Ubicación: Buenos Aires, Argentina.