Data Engineer - Semi Senior (Latam)

Talent Connect; Buenos Aires; Teletrabalho; BRL 30.000 - 70.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa innovadora busca un Data Engineer apasionado por el desarrollo de procesos de ingesta y modelado de datos. En esta posición remota, tendrás la oportunidad de diseñar arquitecturas de datos y trabajar con tecnologías de vanguardia en la nube, como Azure. Si tienes experiencia en ETL, Datalakes y herramientas como Python y Power BI, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo colaborativo y en constante mejora. Con un enfoque en la integración de soluciones en procesos de negocio, tu contribución será clave para el éxito de proyectos desafiantes y emocionantes.

Qualificações

• 2-5 años de experiencia en diseño de ETL y Datalakes.
• Habilidades en Python, R, Pyspark y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos y desarrollar modelos lógicos y físicos.
• Implementar estrategias de adquisición y recuperación de datos.

Conhecimentos

Python

R

Pyspark

Pandas

ETL

Data Lakes

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

NoSQL

Ferramentas

Azure Event Hubs

Azure DevOps

Azure Repos

Github

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Oportunidad laboral en proyectos de Accenture en colaboración con Mandala Tech

Se busca un Data Engineer con entre 2 y 5 años de experiencia para desarrollar procesos de ingesta y modelado de datos en arquitecturas definidas, incluyendo bases de datos y almacenamiento de datos. La posición implica:

1. Diseñar arquitecturas de datos según requisitos funcionales y técnicos.
2. Desarrollar modelos lógicos y físicos de datos.
3. Implementar estrategias de adquisición y recuperación de datos.
4. Crear procesos ETL y garantizar la disponibilidad de datos en diversos formatos.
5. Realizar pruebas, documentación y automatización de procesos.
6. Integrar soluciones en procesos de negocio y mantener la plataforma Data Hub y DataOps.

Requisitos imprescindibles:

• Experiencia en diseño de ETL y Datalakes en la nube o plataformas de Big Data.
• Conocimiento en servicios Azure (Azure DataFactory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Devops, Azure Repos, Github).
• Habilidades en Python, R, Pyspark, Pandas, y herramientas de visualización como Power BI.
• Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL, modelado de datos (Data Warehouse/Data Lake), APIs de ingesta y consumo de datos.
• Conocimientos en performance tuning, T-SQL, PL/SQL y metodologías ágiles.
• Trabajo en equipo, mejora continua y planificación.

Condiciones laborales:

• Modalidad remota, con posibilidad de acudir a oficina cuando sea necesario.
• No se requiere inglés.