Pessoa Especialista em Ciência de Dados (Vaga afirmativa para Mulheres)

banco BV; Brasil; Presencial; BRL 20.000 - 40.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um banco nacional e o 5º maior banco privado do Brasil busca um(a) Pessoa Especialista em Ciência de Dados. O profissional será responsável por análises e desenvolvimento de modelos, contribuindo nas estratégias de dados da organização. É importante ter conhecimento em estatística e experiência com ferramentas como Python e Spark. A vaga é afirmativa para pessoas que se identificam com o gênero feminino, alinhadas aos valores de diversidade e inclusão do banco.

Serviços

Ambiente de trabalho descontraído

Oportunidades de desenvolvimento e avanço

Compromisso com diversidade e inclusão

Qualificações

• Boa base em Estatística é essencial.
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning.
• Vivência com bancos de dados (relacionais e/ou não-relacionais).

Responsabilidades

• Entender as metas das áreas e apresentar análises claras para diferentes públicos.
• Co-criar com as áreas uma estratégia de dados que traga impacto direto para o negócio.
• Acompanhar a evolução da maturidade dos Spokes e priorizar iniciativas com base em impacto.

Conhecimentos

Estatística

Engenharia de Dados

Ciência de Dados

Governança de Dados

Comunicação

Formação académica

Estatística

Matemática

Física

Computação

Economia

Ferramentas

Spark

Python

R

SAS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Um banco nacional, o
5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos
#parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de
tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é
#simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.
Por isso, somos signatários do Pacto Global da ONU em prol da aceleração da equidade de gênero e racial, focando na representatividade, inclusão e atuando sempre de forma intersecional com pessoas LGBTQIAP+, com deficiência e de qualquer idade. O que importa para nós, é se você é uma pessoa #correta e tem #coragem para questionar e transformar o mundo a sua volta. Trabalhamos para garantir que você possa se desenvolver na busca da sua melhor versão sendo livre para ser e viver quem é. E em prol do nosso compromisso, essa é uma vaga afirmativa a
pessoas que se identifiquem com o gênero feminino. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente! Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
O que buscamos:
Buscamos alguém com experiência em Data Science e que tenha muita curiosidade e criatividade para explorar novas técnicas, ferramentas e fontes de dados. É fundamental ter foco na solução e uma alta capacidade de resolução de problemas, afinal, teremos grandes desafios que exigirão motivação e resiliência! Você será referência técnica para o time de Ciência de Dados e contribuirá nas discussões técnicas e de negócio com o time e também com áreas pares.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Pessoa Especialista em Ciência de Dados:

• Entender as metas das áreas, os OKRs e as principais métricas que movem o negócio;
• Apresentar análises e insights de forma clara para diferentes públicos, clientes internos e externos, sempre com foco na jornada do cliente, identificando oportunidades e pontos de dor;
• Participar ativamente da construção da Estratégia de Dados, começando pelo diagnóstico do cenário atual ("as-is") e ajudando a desenhar o caminho ideal;
• Co-criar com as áreas uma estratégia de dados baseada em casos de uso reais, que tragam impacto direto para o negócio;
• Acompanhar a evolução da maturidade dos Spokes, ajudando a priorizar iniciativas com base em impacto vs. esforço;
• Trabalhar lado a lado com times multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e transformar isso em soluções técnicas;
• Ser a ponte entre o time de negócios e os times técnicos, com o apoio dos DPMs (como AEs, CoE GenAI, Cientistas, Digital, Governança, entre outros);
• Ajudar no desenho de experimentos e acompanhar testes A/B;
• Coletar resultados, acompanhar o cálculo de VPLs e manter o backlog e os roadmaps sempre atualizados com base nos aprendizados.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Boa base em Estatística, entender os fundamentos é essencial por aqui;
• Conhecimento aprofundado em pelo menos duas dessas áreas: Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados (como Data Mesh, Data Lake, Lakehouse), Ciência de Dados ou Governança de Dados;
• Experiência prática no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning, usando ferramentas como Spark, Python, R, SAS ou similares;
• Vivência com bancos de dados (relacionais e/ou não-relacionais);
• Capacidade analítica afiada e conforto para lidar com grandes volumes de dados;
• Perfil curioso, colaborativo e com boa comunicação, alguém que saiba pesquisar, compartilhar conhecimento e ajudar a democratizar o uso de dados na organização;
• Formação em Estatística, Matemática, Física, Computação, Economia ou áreas correlatas.

Pra Gente, Conta Como Diferencial Se Você Tiver:

• Experiência em GCP, ou similares;
• Experiência com técnicas para dados não estruturados como Natural Language Processing;
• Conhecimento na elaboração de business cases a partir de produtos de dados.