[Customer Platforms] Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Stone; Brasil; Teletrabalho; BRL 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Stone, uma referência na transformação da indústria de pagamentos no Brasil, oferece uma oportunidade para um Cientista de Dados Sênior. Você trabalhará em um ambiente dinâmico, criando soluções inovadoras em IA e Machine Learning, focando em produtos conversacionais em plataformas como WhatsApp e Twilio. Procuramos indivíduos com forte experiência em Python e Machine Learning que estejam prontos para enfrentar desafios e contribuir para o sucesso dos nossos clientes.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Auxílio Remoto + Setup Inicial

Horário flexível

Benefício Educação

Gympass

Qualificações

• Vasta experiência em Python, com ênfase em ML.
• Experiência em projetos com LLMs e prompt engineering.
• Condução de análises quantitativas claras.

Responsabilidades

• Criar soluções com IA generativa e Machine Learning.
• Participar de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento e implantação de modelos.
• Colaborar em equipe multidisciplinar para definir e implementar modelos.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

NLP

Análise quantitativa

Prompt Engineering

Descrição da oferta de emprego

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

O Time De Customer Platforms

A Stone se orgulha de ser uma empresa que coloca o cliente em primeiro lugar, e a área de Customer Platforms é responsável por oferecer a infraestrutura tecnológica que torna essa prática possível. Nossos sistemas nos conectam com os clientes desde o momento em que ele nos conhece, seguindo por toda sua jornada conosco. Estamos divididos em 3 tribos: Web (Conexão c/ ADPs, CMS, CRO, Blogging, Analytics), Messages (CDP, Marketing Cloud, Chat Interface, Chatbot Platform, FAQ Platform) e LLMs (Plataforma de conexão de LLMs com o cliente)

Como é ser uma pessoa Sênior Data Scientist / Machine Learning Engineer:

A pessoa irá criar soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos.

Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software.

O Que Esperamos De Você

• Está confortável em trabalhar remotamente;
• Possuir vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML;
• Tem experiência em projetos com LLMs e prompt engineering;
• Conduz análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;
• Documenta e comunica insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds;
• Participa de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos;
• Conhece técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização;
• Gostaria de colaborar com um time multidisciplinar para definir, desenhar, implementar e evoluir modelos de machine learning e pipelines;
  
  

O Que Aumentam Suas Chances

• Está habituado e utiliza ótimas práticas de engenharia de software;
• Conhece rotinas de deploy com CI e CD;
• Conhece o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure;
• Experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados;
• Experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker;
  
  

Nossos Benefícios

???? Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)

Horário flexível

Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

Gympass

Auxílio Creche

PLR

Seguro de Vida

Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas Do Processo Seletivo

Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.

Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Cientista de Dados Trainee - Programa de Formação Remoto

CIENTISTA DE DADOSTrabalho RemotoEfetivo

Cientista de Dados Pleno (Vaga afirmativa para mulheres)

Cientista de Dados Sênior (Vaga afirmativa para mulheres)

Cientista de Dados Sênior (Afirmativa para mulheres)

Cientista de Dados Especialista, Crédito

Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ

Cientista de Dados Sênior - Prevenção à Fraude

Pessoa Cientista de Dados - Especialista

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