Cientista de Dados - GenAI

Dedalus; Brasil; Teletrabalho; BRL 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Dedalus, uma empresa inovadora no setor tecnológico, busca um Desenvolvedor Inteligência Artificial para criar soluções compete em IA Generativa. O profissional trabalhará em ferramentas modernas, com foco na automação e integração de sistemas inteligentes, contribuindo para uma equipe dinâmica e inovadora.

Serviços

Plano de Saúde com cobertura para dependentes

Convênio Farmácia

Vale transporte/fretado

Programa de Previdência Privada

Flash Benefícios alimentação e refeição

Qualificações

• Experiência prática com LLMs (ex: GPT, Claude, LLaMA).
• Prototipar e construir aplicações em Python.
• Sólida base em Machine Learning e NLP.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções em IA Generativa.
• Implementar chatbots inteligentes e fluxos automáticos.
• Colaborar com equipes de dados e stakeholders.

Conhecimentos

Python

IA Generativa

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Ferramentas

LangChain

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Conectamos empresas, pessoas e tecnologias contribuindo para que explorem seu máximo potencial, este é o nosso propósito, e ao longo de 34 anos somamos aprendizados e muitas conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Se você é apaixonado pelo que faz e tem muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!! Venha fazer parte de uma empresa humana, que acredita que seu maior potencial são as pessoas!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e implementar soluções baseadas em IA Generativa (LLMs, LVMs, LMMs) para:
• Geração de conteúdo automatizado.
• Criação de relatórios personalizados.
• Desenvolvimento de chatbots inteligentes.
• Estruturação de fluxos de trabalho automatizados e assistentes inteligentes.
• Projetar e integrar pipelines de GenAI com foco em:
• Utilização de diferentes estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Integração com bases de conhecimento utilizando diferentes tipos de busca.
• Estratégias de gerenciamento de memória contextual e histórico de mensagens.
• Trabalhar com frameworks e práticas modernas como:
• LangChain e sistemas multiagentes.
• LLMOps (gestão do ciclo de vida de LLMs, rastreabilidade, versionamento).
• Técnicas de refinamento e controle de uso de LLMs.
• Prototipar e construir aplicações em Python, com forte integração a APIs de IA e automação de processos.
• Pesquisar e explorar novas arquiteturas de IA para NLP e Visão Computacional, incluindo ajustes e estratégias de fine-tuning.
• Colaborar ativamente com engenheiros de dados, desenvolvedores e stakeholders em squads de inovação.
• Documentar processos, aprendizados e resultados, participando de fóruns internos e externos de compartilhamento de conhecimento.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Obrigatórios:

• Experiência prática em projetos com IA Generativa utilizando LLMs (ex: GPT, Claude, LLaMA) e/ou LVMs/LMMs.
• Conhecimento avançado de Python, com foco em automações e aplicações inteligentes.
• Vivência com LangChain, RAG, gerenciamento de contexto, histórico e memória em assistentes inteligentes.
• Experiência com LLMOps, ciclo de vida de modelos e versionamento de soluções em produção.
• Entendimento de técnicas de modelagem de grafos e sua aplicação com GenAI.
• Sólida base em Machine Learning, Deep Learning, NLP e/ou Visão Computacional.
• Integração com APIs de IA (ex: OpenAI, Bedrock, Vertex AI, Hugging Face, etc).
  
  
  

Desejáveis:

• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e plataformas como Databricks e Snowflake.
• Experiência com a construção de ambientes de desenvolvimento/testes em cloud.
• Conhecimento em estrutura de dados, SQL e design de soluções escaláveis.
• Vivência anterior em squads de inovação ou projetos de tecnologia emergente.
• Experiência com outras plataformas e ferramentas de IA generativa além das tradicionais.
  
  
  

Competências Comportamentais

• Pensamento analítico: habilidade para lidar com problemas complexos, identificando causas e propondo soluções eficientes.
• Criatividade: capacidade de propor abordagens inovadoras e disruptivas para desafios diversos.
• Comunicação clara: facilidade para traduzir conceitos técnicos em uma linguagem acessível para diferentes públicos.
• Aprendizado contínuo: motivação constante para explorar novas tecnologias e se manter atualizado
  
  
  

Informações adicionais

• Flash Benefícios alimentação e refeição;
• Vale transporte/fretado;
• Plano de Saúde com cobertura para dependentes;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Convênio Farmácia;
• Programa de Previdência Privada;
• Auxílio Creche;
• Programa de idiomas;
• Programa de Certificações;
• Parcerias educacionais;

Cientista de Dados Trainee - Programa de Formação Remoto

Cientista de Dados Especialista, Crédito

Pessoa Cientista de Dados III com Foco em LLM

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Cientista de Dados / Rio de Janeiro - RJ

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Cientista de Dados com habilidades IA e AWS