Pessoa Engenheira de Dados

Mercado de Ti; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

PLR

Plano de Saúde

Vale Alimentação

Vale-Transporte

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Job summary

Techfin ERP Finance busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a construção da nova esteira de crédito, desenhando e evoluindo pipelines em Databricks. O papel requer domínio de SQL, Spark, Delta Lake e governança de dados, com atuação colaborativa com equipes de Dados, Crédito e Software.

O candidato ideal terá experiência prática em nuvem Azure, DataOps e práticas ágeis, com forte comunicação para traduzir requisitos em soluções eficientes. Modelo híbrido em São Paulo.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Experiência prática em Databricks.
• Domínio de SQL e Spark.
• Experiência com arquitetura de dados na nuvem (Azure).
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
• Experiência com Delta Lake e Lakehouse.
• Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks).
• Experiência com DataOps, versionamento (Git) e CI/CD.
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Forte comunicação e storytelling de dados.

Responsibilities

• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) com performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Trabalhar com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software.
• Desenhar arquitetura Lakehouse (Delta Lake).
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada.
• Garantir qualidade e governança de dados ao longo do ciclo de desenvolvimento.
• Automatizar processos e promover eficiência operacional.
• Definir padrões técnicos e evolução da maturidade de dados.

Skills

SQL Avançado

Spark

PySpark

Databricks

Azure Cloud

Delta Lake

Lakehouse

Unity Catalog

Git

CI/CD

DataOps

Scrum/Kanban

Comunicação

Tools

Azure Data Factory

Delta Lake

Databricks

Job description

# Pessoa Engenheira de DadosTechfin ERP Finance - uma empresa TOTVS e ItaúA Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios. Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.**Descrição da vaga**Atuação como Engenheiro(a) de Dados Sênior no time de Engenharia de Dados, com papel estratégico na construção da nova esteira de crédito da Techfin. A pessoa será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir pipelines e integrações de dados em uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados.**Responsabilidades e atribuições**- Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.- Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados.- Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).- Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados.- Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.- Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados.- Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo.- Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin.- Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.**Requisitos e qualificações**- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks.- Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark).- Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.).- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.- Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).- Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.- Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks).- Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD.- Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).- Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia.- Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.**Requisitos desejáveis**- Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito).- Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks.- Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming).- Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering).- Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados**Beneficios*** Participação nos Lucros e Resultados (PLR), proporcional aos meses trabalhados no ano.* Vale Alimentação/Refeição no valor de R$ 1.361,92* Plano de Saúde e Plano Odontológico para colaboradores e dependentes, com coparticipação.* Vale-Transporte, conforme legislação vigente.* Fretado disponível para os colaboradores.* Bicicletário e vestiário à disposição.* Estacionamento com subsídio parcial da empresa.* Previdência Privada.* Seguro de Vida.* Licença maternidade e paternidade estendidas.* Auxílio-Creche para mães e pais, conforme Convenção Coletiva.* Auxílio excepcional destinado a mães e pais de filhos com deficiência.* Wellz: plataforma de apoio emocional com psicoterapia online e acesso ilimitado.* Wellhub: acesso a academias, estúdios e aplicativos de bem-estar.* Einstein Conecta: telemedicina 24 horas.* Clínicas Einstein: Acesso a consultas e atendimentos presenciais da rede Einstein, disponível exclusivamente para colaboradores de São Paulo, conforme disponibilidade da rede.* Programa +Saudáveis, com iniciativas voltadas ao bem-estar físico, emocional e financeiro.* Programa +Vantagens, com descontos exclusivos em produtos e serviços para colaboradores e dependentes.* UniCorp Techfin: cursos, trilhas de aprendizagem, programas de desenvolvimento e descontos com instituições parceiras.* Parceria Petlove: com descontos exclusivos em convenio, produtos e serviços para pets.**NOSSO JEITO DE TRABALHAR:**Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes. Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido. Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.expand\\_moreO modelo informado é PJ. Benefícios e jornada estão no anúncio.Perfil alinhado a Dados / BI. Stack, senioridade e responsabilidades estão no anúncio.expand\\_more