Machine Learning Engineer (MLOps)

PremierSoft; Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PremierSoft está em busca de um Machine Learning Engineer para atuar na área de Inovação e Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por desenvolver e automatizar pipelines de machine learning em ambientes produtivos, garantindo escalabilidade e eficiência dos modelos. A empresa valoriza a criatividade e a inovação, oferecendo um ambiente propício ao aprendizado e crescimento profissional.

Serviços

Cartão Flash

Plano de Saúde Unimed

Inglês gratuito 2x por semana

Convênio com clinica de saúde mental

Qualificações

• Experiência comprovada com MLOps em produção.
• Vivência com ferramentas de machine learning e CI/CD.
• Domínio em Python e bibliotecas relevantes.

Responsabilidades

• Desenvolver, automatizar e monitorar pipelines de machine learning.
• Criar e manter fluxos de treinamento de modelos.
• Colaborar com equipes de dados e engenharia.

Conhecimentos

MLOps

Python

CI/CD

Machine Learning

Data Engineering

Inglês técnico

Ferramentas

Kubeflow

MLflow

Airflow

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções. Com mais de uma década de pioneirismo em desenvolvimento mobile, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam o crescimento e a transformação dos nossos clientes. Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, combina expertise técnica com o nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, focados na inovação e comprometidos com a excelência em tudo o que fazemos.

Sobre a oportunidade:

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer para integrar um dos times mais estratégicos do nosso cliente: a área de Inovação e Inteligência Artificial. Essa posição é ideal para quem tem paixão por automação, domínio de pipelines de ML e deseja trabalhar com modelos de alto impacto em ambientes produtivos.

Você será responsável por:

• Desenvolver, orquestrar e automatizar pipelines de machine learning, assegurando escalabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos;
• Criar e manter fluxos de treinamento e re-treinamento de modelos, garantindo eficiência e performance;
• Automatizar processos de deploy utilizando práticas modernas de CI/CD;
• Orquestrar o versionamento de modelos em produção, com monitoramento contínuo de desempenho;
• Atuar em colaboração com os times de dados e engenharia para garantir robustez nas soluções;
• Aplicar boas práticas de rastreabilidade, segurança e governança de modelos de machine learning.
  
  

O que você precisa ter:

• Experiência comprovada com MLOps em produção;
• Vivência com ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow ou Prefect;
• Domínio em Python e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Conhecimento em deploy e versionamento de modelos;
• Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP);
• Familiaridade com CI/CD aplicado a ML;
• Inglês técnico (intermediário a avançado).
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com monitoramento de modelos (drift, A/B testing);
• Conhecimentos em engenharia de dados.
  
  

Contratação Remota.

O que oferecemos:

• Cultura aberta a ideias, inovação e crescimento.
• Foco na excelência das entregas e na geração de impacto.
• Valorização do aprendizado contínuo e do desenvolvimento profissional.
  
  

Aqui temos:

• Cartão Flash;
• Plano de Saúde Unimed;
• Inglês gratuito 2x por semana;
• Convênio com clinica de saúde mental.
  
  

Confira os motivos para trabalhar aqui >> https://conhecanossabase.premiersoft.net/

Saiba mais sobre nós >> https://bit.ly/QuemsomosPremierSoft

️ Conheça nossa Sede >> https://bit.ly/NossaSedePremiersoft

A comunicação durante o processo seletivo pode ser feita por e-mail ou telefone. Sugerimos que você fique de olho em suas caixas de entrada de e-mail e defina a permissão para receber mensagens de @premiersoft.net para que nossas mensagens não sejam direcionadas para a caixa de spam ;)

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