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Data Scientist | MID

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Resumo da oferta

A Compass UOL está à procura de um Cientista de Dados para atuar em projetos inovadores em uma empresa que valoriza o desenvolvimento contínuo. O profissional será responsável por análises de dados, criação de modelos estatísticos e fornecer insights úteis para o negócio. Valorizamos a diversidade e incentivamos o aprendizado contínuo, oferecendo um ambiente remoto dinâmico e desafiador, onde desafios se transformam em oportunidades.

Qualificações

  • Formação e/ou especialização completa na área de tecnologia da informação.
  • Conhecimento em linguagens Python (Pandas e Numpy) e R.
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado e otimização.

Responsabilidades

  • Criar pipeline de dados e validar modelos analíticos.
  • Apresentar projetos e insights de dados aos clientes.
  • Desenvolver algoritmos para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning.

Conhecimentos

Análise exploratória de dados
Python
R
SQL
Modelos supervisionados
Otimização de algoritmos
Comunicação
Testes estatísticos
Clusterização
Machine Learning

Formação académica

Formação em Ciência da Computação ou correlatos

Ferramentas

Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
Bibliotecas para AI/Machine Learning (Scikit-learn, Tensorflow)

Descrição da oferta de emprego

Job description

.



Main responsibilities
  • Realizar análise exploratória de dados;
  • Criar pipeline de dados;
  • Realizar testes de hipóteses estatísticas;
  • Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
  • Validar e comparar performances de modelos;
  • Criar containers para implementação de modelos;
  • Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
  • Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
  • Criar modelos estatísticos ou de IA;
  • Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
  • Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
  • Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
  • Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.


Requirements and skills
  • Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
  • Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
  • Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
  • Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
  • Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
  • Clusterização, classificação e regressão;
  • Familiaridade com Cloud computing (AWS, Azure, GCP)
  • Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.



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