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A Autolab, uma startup revolucionando a indústria automotiva, busca um(a) Cientista de Dados para atuar em soluções digitais. O profissional será responsável por automatizar a coleta de dados, desenvolver algoritmos de machine learning, e participar de projetos inovadores. Oferecemos trabalho remoto e uma cultura colaborativa dentro da América Latina.
Autolab.live é uma startup tecnológica especializada no desenvolvimento de soluções digitais para o setor automotivo. Com sede no Chile e operações no Brasil, México, Colômbia, Peru e outros países da América Latina, estamos revolucionando a indústria por meio da automação inteligente.
Atualmente, buscamos integrar ao nosso time um(a) Cientista de Dados com experiência em projetos de IA e Machine Learning, para participar ativamente de iniciativas de inovação apoiadas pela Corfo.
Responsabilidades:
• Identificar e automatizar a obtenção das melhores fontes de dados.
• Coletar, limpar e interpretar grandes volumes de dados, principalmente a partir de bancos SQL.
• Analisar padrões, tendências e propor soluções baseadas em dados.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning, integrando regras de negócio.
• Utilizar visualizações e ferramentas estatísticas para comunicar descobertas importantes.
• Contribuir para a tomada de decisões com base em insights de dados complexos.
Requisitos:
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas afins.
• Experiência comprovada como cientista de dados ou analista de dados avançado.
• Domínio de Python, R ou SQL.
• Conhecimento de serviços de IA/ML em AWS e/ou Azure.
• Experiência em mineração de dados e desenvolvimento de algoritmos.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, matplotlib, etc.).
• Sólidos conhecimentos em matemática: estatística, álgebra linear, cálculo multivariado.
• Mentalidade analítica e capacidade de resolver problemas reais de negócio.
O que oferecemos:
• Projeto desafiador e inovador com impacto real na indústria.
• Trabalho remoto com equipes distribuídas na América Latina.
• Flexibilidade, autonomia e cultura colaborativa.
• Participação em projetos cofinanciados pela Corfo.
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