Machine Learning Engineer

MANTU GROUP SA; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder na área de tecnologia busca um(a) Machine Learning Engineer para garantir a eficiência de seus sistemas. O profissional será responsável por desenvolver e manter a infraestrutura de Machine Learning, colaborando diretamente com equipes técnicas em projetos de inovação.

Qualificações

• Experiência sólida com plataformas de nuvem da Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ML em produção.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento e monitoramento de modelos.
• Otimizar o processamento de dados e as cargas de trabalho de treinamento utilizando PySpark e MLOps.

Conhecimentos

Azure

Databricks

MLflow

Spark

MLOps

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer apara para garantir a confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos nossos sistemas e serviços. O(a) profissional será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de Machine Learning, além de colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e DevOps para criar fluxos de trabalho padronizados e reproduzíveis.

Suas principais responsabilidades:

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento de dados distribuídos e as cargas de trabalho de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alerta para o desempenho de modelos de ML e qualidade de dados.

Qualificações:

• Experiência sólida com plataformas de nuvem da Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ML em produção.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, model registries, frameworks de implantação).
• Inglês avançado/fluente para atuação direta com equipes internacionais.

Amaris Consulting é um empregador que promove a diversidade. Avaliamos candidaturas de todas as pessoas qualificadas, independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil ou deficiência.