Machine Learning Engineer

MANTU GROUP SA; Região Geográfica Intermediária de São Paulo; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor está em busca de um Machine Learning Engineer que será responsável por garantir a confiabilidade e escalabilidade dos sistemas. O profissional atuará na construção de pipelines de ML, colaboração com equipes de ciência de dados e DevOps, e na implementação de monitoramento robusto para modelos de Machine Learning. Se você possui experiência com Azure e Databricks e está pronto para um novo desafio, esta é a oportunidade ideal.

Qualificações

• Experiência sólida com Azure e Databricks.
• Forte experiência prática com MLflow e Spark.
• Inglês avançado para interação com equipes internacionais.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML.
• Otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Criar fluxos de trabalho padronizados e reproduzíveis.

Conhecimentos

Construção e manutenção de pipelines de ML

Otimização de processamento de dados

Colaboração com equipes de DevOps

Ferramentas

Azure

Databricks

MLflow

Spark

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer apara para garantir a confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos nossos sistemas e serviços. O(a) profissional será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de Machine Learning, além de colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e DevOps para criar fluxos de trabalho padronizados e reproduzíveis.

Suas principais responsabilidades:

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento de dados distribuídos e as cargas de trabalho de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alerta para o desempenho de modelos de ML e qualidade de dados.

Qualificações:

• Experiência sólida com plataformas de nuvem da Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ML em produção.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, model registries, frameworks de implantação).
• Inglês avançado/fluente para atuação direta com equipes internacionais.

Amaris Consulting é um empregador que promove a diversidade. Avaliamos candidaturas de todas as pessoas qualificadas, independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil ou deficiência.