Machine Learning Engineer

AMARIS GROUP SA; São Paulo; Presencial; BRL 100.000 - 140.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Amaris Consulting está em busca de um engenheiro de Machine Learning para garantir a confiabilidade dos sistemas. O profissional será responsável pela criação e manutenção de pipelines de ML, trabalhando em colaboração com equipes multidisciplinares. Buscamos candidatos com forte experiência em Azure, Databricks e MLOps, que estejam prontos para enfrentar desafios em um ambiente global e dinâmico.

Qualificações

• Experiência sólida com plataformas de nuvem da Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ML em produção.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter infraestrutura e pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Otimizar o processamento de dados distribuídos no Databricks utilizando PySpark.
• Implementar sistemas de monitoramento para desempenho de modelos de ML.

Conhecimentos

Azure

Databricks

Spark

Python

MLOps

Descrição da oferta de emprego

A Amaris Consulting é uma empresa de consultoria tecnológica independente que fornece orientação e soluções às empresas.
Com mais de 1000 clientes em todo o mundo, temos vindo a implementar soluções em grandes projetos, há mais de uma década – isso é possível através de uma equipa internacional de 7,600 pessoas espalhadas por 5 continentes e em mais de 60 países. As nossas soluções focam-se em quatro linhas de negócio diferentes: Sistemas de Informação & Digital, Telecomunicações, Ciências da Vida e Engenharia.
Estamos focados em construir e nutrir uma comunidade de talentos de topo onde todos os membros da nossa equipa possam alcançar todo o seu potencial.
A Amaris é a sua “stepping stone” para atravessar rios de mudança, enfrentar desafios e alcançar todos os seus projetos com sucesso.

Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer apara para garantir a confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos nossos sistemas e serviços. O(a) profissional será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de Machine Learning, além de colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de dados e DevOps para criar fluxos de trabalho padronizados e reproduzíveis.

Suas principais responsabilidades:

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento de dados distribuídos e as cargas de trabalho de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alerta para o desempenho de modelos de ML e qualidade de dados.

Qualificações:

• Experiência sólida com plataformas de nuvem da Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de ML em produção.
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, model registries, frameworks de implantação).
• Inglês avançado/fluente para atuação direta com equipes internacionais.

Amaris Consulting é um empregador que promove a diversidade. Avaliamos candidaturas de todas as pessoas qualificadas, independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil ou deficiência.