Engenheiro de Software (Integração para IA) - Sênior | Híbrido (São Paulo)

Compass UOL; Agudos; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

A Compass UOL procura um profissional para desenvolver APIs robustas e bem documentadas (OpenAPI/Swagger), criadas para consumo por LLMs via Function Calling e Tool Calling, além de construir servidores que escalem acesso a dados e ferramentas internas.

O cargo envolve integrações com plataformas No-Code/Low-Code, regras de autenticação, observabilidade e padrões MCP para IA, com foco em soluções backend seguras e eficientes alinhadas às práticas da organização.

Qualifications

• Experiência avançada em desenvolvimento backend com Python, Node.js ou Go.
• Sólida experiência com arquitetura de microserviços.
• Domínio na construção de APIs RESTful.
• Conhecimento e experiência com GraphQL.
• Experiência na elaboração e documentação de APIs utilizando OpenAPI/Swagger.
• Conhecimento aprofundado sobre integração de agentes de IA, incluindo Tool Calling, Function Calling e RAG.
• Experiência com Model Context Protocol (MCP) ou capacidade comprovada de atuar com protocolos emergentes de integração para IA.
• Vivência na implantação e operação de APIs em ambientes Cloud, preferencialmente GCP.
• Conhecimento em serviços como API Gateway, Cloud Run e Cloud Functions.
• Experiência com autenticação e autorização utilizando OAuth e JWT.
• Conhecimento de observabilidade, monitoramento e tratamento de erros para aplicações integradas a LLMs.
• Experiência em integração de sistemas corporativos, ERPs e CRMs.

Responsibilities

• Criar APIs robustas, seguras e bem documentadas (OpenAPI/Swagger) para consumo por LLMs via Function Calling e Tool Calling.
• Construir servidores e integrações seguindo MCP para escalabilidade de acesso a dados e ferramentas.
• Desenvolver integrações sob demanda com plataformas No-Code/Low-Code (Gemini Enterprise, Copilot Studio).
• Implementar camadas de autenticação, autorização e controle de acesso (OAuth/JWT).
• Desenvolver soluções backend seguindo padrões de microserviços.
• Realizar integração com ERP, bancos de dados e fontes de dados corporativas.
• Processar e disponibilizar informações para consumo por aplicações e serviços.
• Implementar observabilidade, logs e tratamento de erros para IA.
• Implementar regras de negócio conforme requisitos funcionais.
• Garantir qualidade, segurança e manutenção do código conforme diretrizes da organização.

Skills

Python

Node.js

Go

Arquitetura de microserviços

APIs RESTful

GraphQL

OpenAPI/Swagger

Model Context Protocol (MCP)

Tool Calling/Function Calling/RAG

OAuth/JWT

Observabilidade/monitoramento

Integração de sistemas corporativos (S

Tools

API Gateway

Cloud Run

Cloud Functions

GCP

Job description

Descrição da vaga

• Criar e manter APIs robustas, seguras e bem documentadas (OpenAPI/Swagger), projetadas para consumo por LLMs por meio de Function Calling e Tool Calling;
• Construir servidores e integrações utilizing o Model Context Protocol (MCP), padronizando e escalando o acesso de modelos de IA e agentes a dados e ferramentas internas;
• Desenvolver integrações customizadas sob demanda das áreas de negócio e do time de IA, suprindo limitações de plataformas No-Code/Low-Code, como Gemini Enterprise e Copilot Studio;
• Implementar camadas de autenticação, autorização e controle de acesso utilizando padrões como OAuth e JWT, garantindo a operação segura de agentes autônomos em sistemas corporativos sensíveis;
• Desenvolver e sustentar soluções backend seguindo boas práticas de arquitetura de microserviços;
• Realizar a integração de aplicações com sistemas corporativos, ERPs, bancos de dados e demais fontes de informação;
• Processar e disponibilizar informações para consumo por aplicações e serviços;
• Implementar mecanismos de observabilidade, logs e tratamento de erros voltados para agentes de IA, permitindo respostas claras e ações de recuperação automatizadas;
• Implementar regras de negócio conforme requisitos funcionais e soluções especificadas;
• Garantir a qualidade, segurança, padronização técnica e manutenção do código-fonte, seguindo as diretrizes e padrões estabelecidos pela organização.

Responsabilidades e atribuições

• Criar e manter APIs robustas, seguras e bem documentadas (OpenAPI/Swagger), projetadas para consumo por LLMs por meio de Function Calling e Tool Calling;
• Construir servidores e integrações utilizing o Model Context Protocol (MCP), padronizando e escalando o acesso de modelos de IA e agentes a dados e ferramentas internas;
• Desenvolver integrações customizadas sob demanda das áreas de negócio e do time de IA, suprindo limitações de plataformas No-Code/Low-Code, como Gemini Enterprise e Copilot Studio;
• Implementar camadas de autenticação, autorização e controle de acesso utilizando padrões como OAuth e JWT, garantindo a operação segura de agentes autônomos em sistemas corporativos sensíveis;
• Desenvolver e sustentar soluções backend seguindo boas práticas de arquitetura de microserviços;
• Realizar a integração de aplicações com sistemas corporativos, ERPs, bancos de dados e demais fontes de informação;
• Processar e disponibilizar informações para consumo por aplicações e serviços;
• Implementar mecanismos de observabilidade, logs e tratamento de erros voltados para agentes de IA, permitindo respostas claras e ações de recuperação automatizadas;
• Implementar regras de negócio conforme requisitos funcionais e soluções especificadas;
• Garantir a qualidade, segurança, padronização técnica e manutenção do código-fonte, seguindo as diretrizes e padrões estabelecidos pela organização.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada em desenvolvimento backend utilizando Python, Node.js ou Go;
• Sólida experiência com arquitetura de microserviços;
• Domínio na construção de APIs RESTful;
• Conhecimento e experiência com GraphQL;
• Experiência na elaboração e documentação de APIs utilizando OpenAPI/Swagger;
• Conhecimento aprofundado sobre integração de agentes de IA, incluindo Tool Calling, Function Calling e RAG;
• Experiência com Model Context Protocol (MCP) ou capacidade comprovada de atuar com protocolos emergentes de integração para IA;
• Vivência na implantação e operação de APIs em ambientes Cloud, preferencialmente GCP;
• Conhecimento em serviços como API Gateway, Cloud Run e Cloud Functions;
• Experiência com autenticação e autorização utilizando OAuth e JWT;
• Conhecimento de AgentOps, observabilidade, monitoramento e tratamento de erros para aplicações integradas a LLMs;
• Experiência em integração de sistemas corporativos, ERPs, CRMs, sistemas legados e outras fontes de dados;
• Capacidade de atuar em conjunto com especialistas de IA e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em conectores e integrações eficientes;
• Perfil investigativo e interesse por novas tecnologias, demonstrando autonomia para estudar documentações, testar soluções e definir padrões técnicos.

Diferenciais

• Experiência prévia com integrações em sistemas complexos como SAP, Salesforce ou sistemas hospitalares/clínicos;
• Familiaridade com ambientes de nuvem híbrida;
• Conhecimento em Azure DevOps e esteiras de CI/CD

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