Especialista en Data Science 5

SondaRH Consultoria; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa innovadora busca un Data Scientist apasionado por la tecnología y la estadística. En esta posición, tendrás la oportunidad de desarrollar modelos que impactan directamente en el sector financiero, integrando inteligencia artificial en sistemas existentes. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible y colaborativo, donde podrás crecer profesionalmente a través de plataformas educativas y programas de bienestar. Si te entusiasma resolver problemas complejos y contribuir a la innovación, esta es la oportunidad ideal para ti.

Serviços

Flexibilidad laboral

Desarrollo profesional

Ambiente colaborativo

SONDA Academy

Programa SONDA Wellness

Qualificações

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist, construyendo y desplegando modelos en producción.
• Formación en estadística, matemáticas o ingeniería con especialización en Data Science.

Responsabilidades

• Realizar experimentos y desarrollar hipótesis para resolver problemas de negocio.
• Crear modelos que complementen las capacidades de sistemas existentes en instituciones financieras.
• Integrar IA con sistemas legados.

Conhecimentos

Machine learning

Deep learning

Recommendation systems

Data analysis & visualization

Formação académica

Estudios formales en estadística

Matemáticas

Ingeniería con especialización en Data Science

Descrição da oferta de emprego

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alerta

Porque al igual que tú, amamos lo que hacemos, tenemos pasión por la innovación y estamos convencidos de que a través del conocimiento y de la tecnología no solo vamos a transformar los negocios de nuestros clientes, sino también el futuro.

En SONDA vivirás una experiencia de trabajo con diversas oportunidades de desarrollo personal y profesional.

Un excelente lugar para aprender y contribuir a mejorar la calidad de vida de las personas por medio de la tecnología.

En esta función tendrás que: (responsabilidades)

• Realizar experimentos y desarrollar hipótesis para resolver problemas de negocio utilizando técnicas estadísticas avanzadas.
• Crear modelos que complementen las capacidades de sistemas existentes en el mundo de las instituciones financieras.
• Integrar IA con sistemas legados.

Ideal si cuentas con: (requisitos)

• Estudios formales en: estadística, matemáticas o alguna ingeniería con especialización en Data Science.
• Al menos 2 años de experiencia como DS, experiencia construyendo modelos y desplegándolos en producción (no sirve hacer modelos en laboratorio que no pasaron a producción).

Y mucho mejor si destacas por: (habilidades)

• Experiencia en más de una de estas prácticas:
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Recommendation systems
  • Data analysis & visualization

¿Qué puedes esperar de nosotros?

Flexibilidad laboral, promoviendo el equilibrio en tu vida personal y profesional.

Desarrollo profesional y evolución constante de tus habilidades, siempre según tus intereses.

Un ambiente colaborativo, diverso e innovador, que fomenta el trabajo en equipo.

SONDA Academy, una plataforma educativa de aprendizaje constante que busca potenciar al máximo tu desarrollo profesional.

Trabajo híbrido, en SONDA sabemos que la flexibilidad es importante para tu bienestar, es por eso que contamos con jornadas presenciales y de teletrabajo.

SONDA Wellness, un programa que busca apoyarte en el balance de tu vida personal y profesional, promoviendo una serie de iniciativas enfocadas en tu salud física, mental y social.

+ Diversidad + Inclusión = Innovación y colaboración

En SONDA estamos comprometidos con la diversidad. Fomentamos un ambiente inclusivo que garantice que los talentos puedan trabajar en un entorno positivo que los invite a desarrollar su carrera profesional en igualdad de oportunidades.

Porque sabemos que un ambiente diverso es un elemento fundamental para impulsar la innovación, buscamos candidatos en función de su cualificación profesional, independientemente de su raza, color de piel, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad.