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Data Science Analyst

Getnet

Porto Alegre

Presencial

BRL 50.000 - 70.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

A Getnet, uma empresa global de tecnologia em soluções de pagamento, busca profissionais para atuar em Porto Alegre ou São Paulo. O candidato ideal deve ter experiência em Machine Learning, análise de dados e comunicação eficaz com stakeholders. Oferecemos um ambiente inclusivo e diversos benefícios, como assistência médica e programas de bem-estar.

Serviços

Assistência Médica
Assistência Odontológica
Day off de aniversário
Extensão de licença maternidade e paternidade
Programa de Saúde Mental e Bem-estar
Incentivo a idiomas
Acesso a plataforma de learning
Possibilidade de empréstimos pessoais

Qualificações

  • Experiência com experimentação de modelos e testes A/B.
  • Capacidade de comunicação clara com stakeholders.
  • Conhecimento em Python e/ou Scala.

Responsabilidades

  • Atuar no entendimento das necessidades do negócio até a entrega de modelos.
  • Conduzir análises exploratórias e desenvolver pipelines de Machine Learning.
  • Monitorar a performance dos modelos em produção.

Conhecimentos

Comunicação
Estatísticas
Probabilidade
Análise descritiva
Análise de inferência
Python
Scala

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazendo parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Nosso propósito

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:
  1. Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto aos stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção;
  2. Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses;
  3. Desenvolver pipelines e modelos de Machine Learning;
  4. Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A/B, testes de hipóteses e análises de performance;
  5. Documentar todas as etapas do desenvolvimento, garantindo alinhamento com os stakeholders;
  6. Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou melhorias.
O que é necessário para se inscrever:
  • Experiência com experimentação de modelos (teste A/B, testes de hipóteses e análises de performance);
  • Conhecimento em Python e/ou Scala;
  • Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders para extrair necessidades e construir soluções aderentes ao negócio;
  • Conhecimentos em Estatísticas e Probabilidade;
  • Análise descritiva e de inferência.
Será bacana se você possuir:
  • Versionamento e rastreabilidade de modelos;
  • Feature Engineering (Feature Store integrada ao Databricks).

Oportunidade para atuar em São Paulo/SP ou Porto Alegre/RS.

DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso é fundamental para nossa estratégia de negócios e também é a coisa certa a fazer.

Benefícios
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Day off de aniversário;
  • Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
  • SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
  • Incentivo a idiomas (Inglês ou Espanhol);
  • Acesso a plataforma de learning com conteúdos do LinkedIn Learning e O'Reilly;
  • Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.
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