Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Produtos e Pricing

Einstein; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading healthcare institution is seeking an Analista Ciência Dados focused on Data Engineering. The role involves analyzing complex data, developing data models, and optimizing data collection systems. The ideal candidate will have strong technical skills in data engineering tools and a collaborative mindset, contributing to innovative health solutions.

Serviços

Convênio Médico

Assistência Odontológica

Vale Alimentação

Vale Refeição

Vale Transporte

Seguro de Vida

Creche ou Auxílio Creche

Programa de Orientação Pessoal

Clube de Benefícios

Trabalho remoto

Qualificações

• Conhecimento técnico em Engenharia Dados.
• Desejável Graduação completa em áreas correlatas.

Responsabilidades

• Identificar e interpretar tendências em conjuntos de dados complexos.
• Desenvolver e implementar modelos de dados e sistemas de coleta.
• Otimizar a eficiência dos scripts.

Conhecimentos

Engenharia Dados

Análise de Dados

Trabalho em equipe

Resiliência

Capacidades analítica

Formação académica

Graduação completa em áreas correlatas

Ferramentas

Hadoop

SQL

Python

Linux

Airflow

Sqoop

Docker

Apache Spark

Power BI

SSIS

Descrição da oferta de emprego

Analista Ciência Dados - Foco Engenharia Dados | Produtos e Pricing

Join to apply for the Analista Ciência Dados - Foco Engenharia Dados | Produtos e Pricing role at Hospital Albert Einstein

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações da Vaga

Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa Morumbi - São Paulo (SP)

Área: Plataforma e Engenharia de Dados | Produtos e Pricing

Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex

Modelo de Trabalho: Híbrido 2 dias presenciais

Responsabilidades

1. Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
2. Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc);
3. Otimizar a eficiência dos scripts;
4. Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
5. Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
6. Desenvolver e implementar dashboards;
7. Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
8. Trabalhar com ferramentas e linguagens como Hadoop, SQL, Python, Linux, Airflow, Sqoop, Docker, Apache Spark, Power BI e SSIS;
9. Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
10. Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.

Requisitos

1. Conhecimento técnico em Engenharia Dados;
2. Desejável Graduação completa em áreas correlatas.
3. Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
4. Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
5. Conhecimento de linguagens de programação como Hadoop, SQL, Python, Linux, Airflow, Sqoop, Docker, Apache Spark, Power BI e SSIS;
6. Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc);
7. Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
8. Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
9. Compreensão de designs de arquitetura de dados.
10. Trabalho em equipe;
11. Resiliência;
12. Capacidades analítica e investigativa;
13. Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.

Etapas do Processo

Ressaltamos que todas as etapas são de caráter eliminatório.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.