Coletor de Dados

Humaniq; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Humaniq está buscando um especialista em dados para atuar na interseção entre dados, IA e processos industriais na Amazônia. O cargo envolve projetar a arquitetura de dados, integrar dados de processos industriais e desenvolver pipelines ETL para automação.

Você fará dashboards operacionais, desenvolverá modelos para otimização de processos e implementará soluções de IA para acelerar P&D, com governança e conformidade de dados asseguradas. Atuação presencial em Manaus.

Qualificações

• Graduação em ciência de computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em ciência de dados aplicada à indústria, P&D ou biotecnologia.
• Domínio de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow/pytorch) e SQL.
• Experiência com pipelines de dados (ETL) e ferramentas como airflow, prefect ou semelhantes.
• Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.)
• Experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops.
• Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e ia
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados
• Disponibilidade para atuação presencial em Manaus

Responsabilidades

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento).
• Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais).
• Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos.
• Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade).
• Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos.
• Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&d.
• Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes.
• Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros).
• Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados.
• Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas)

Conhecimentos

Pensamento analítico

Foco em resultados

Solução de problemas

Presencial em Manaus

Formação académica

Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática

Ferramentas

Python

SQL

Pandas

Scikit-Learn

TensorFlow/PyTorch

Airflow

Power BI

Grafana

Plotly

Streamlit

Git

Descrição da oferta de emprego

Se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia.

O Que Buscamos

• Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas
• experiênciaem ciência de dados aplicada a indústria, p&d ou biotecnologia
• Domínio de python (pandas, scikit-Learn, tensorflow/pytorch) e sql
• experiência com pipelines de dados (etl) e ferramentas como airflow, prefect ou semelhantes
• Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.)
• experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops
• Capacidade de traduzir problemas técnicos em soluções de dados e ia
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados
• Disponibilidade para atuação presencial em manaus

Principais Atividades

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)
• Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)
• Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos
• Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)
• Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos
• Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&d
• Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes
• Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros)
• Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados
• Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas)

Diferenciais

• experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos
• Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (osisoft pi, aveva, honeywell)
• experiência com ia generativa (llms, rag, agentes, fine-Tuning)
• Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (lims, alcoa+)
• Conhecimento em cloud (aws, gcp ou azure)
• Pós-Graduação em ciência de dados, ia ou áreas correlatas
• Inglês intermediário ou avançado
• Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição. Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.