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Especialista em ciencia de dados

NetVagas

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma empresa nacional de tecnologia está em busca de um Especialista em Ciência de Dados para integrar sua equipe em São Paulo. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, como machine learning e inteligência artificial, para desenvolver soluções inovadoras que impactam diretamente os negócios dos clientes. O profissional será responsável por coletar e analisar dados, desenvolver modelos preditivos e colaborar com equipes multidisciplinares. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente dinâmico e inovador, esta é a oportunidade ideal para você!

Qualificações

  • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência em ciência de dados e modelagem preditiva é essencial.

Responsabilidades

  • Coletar e limpar dados, garantindo qualidade e integridade.
  • Desenvolver modelos preditivos e realizar análises estatísticas avançadas.

Conhecimentos

Python
R
SQL
Modelagem Preditiva
Análise Estatística
Visualização de Dados
Colaboração Multidisciplinar
Desenvolvimento de Algoritmos

Formação académica

Ciência da Computação
Estatística
Matemática
Pós-graduação em áreas relacionadas

Ferramentas

Tableau
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos recrutando para uma vaga de Especialista em Ciência de Dados em São Paulo, com regime de contratação CLT e a possibilidade de trabalho remoto, exigindo apenas 1 dia presencial por semana na Av das Nações Unidas/SP.

Nosso cliente é uma empresa nacional líder de tecnologia, referência em soluções inovadoras e inteligentes baseadas em dados, com forte atuação em diversos setores, especialmente financeiro e de crédito. O foco da empresa está em alavancar tecnologias de ponta, como machine learning e inteligência artificial, para criar soluções que gerem impacto real nos negócios e ajudem seus clientes a tomar decisões estratégicas.

Responsabilidades do cargo:

  • Coleta e Limpeza de dados: Coletar dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
  • Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de análise preditiva e descritiva para identificar padrões e tendências significativas.
  • Análises Estatísticas: Realizar análises estatísticas avançadas para extrair insights dos dados e oferecer recomendações baseadas em evidências.
  • Visualização e Relatórios: Criar visualizações e relatórios que comuniquem de forma clara e eficaz os resultados das análises para os stakeholders.
  • Colaboração Multidisciplinar: rabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes áreas para identificar problemas e oportunidades de negócios que possam ser abordados por meio de ciência de dados.
  • Desenvolvimento de Algoritmos: Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para automatizar processos e melhorar produtos e serviços.
  • Fomentar uma cultura de inovação contínua, realizando pesquisas sobre as mais recentes tecnologias, frameworks e metodologias de ciência de dados, e implementando as melhores práticas para melhorar os processos, eficiência e capacidade de inovação da equipe.
  • Garantir o uso ético e responsável dos dados, promovendo conformidade com as regulamentações de proteção de dados e boas práticas de governança, minimizando riscos e assegurando a segurança e privacidade dos dados.
  • Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre as tendências mais recentes em ciência de dados, técnicas estatísticas e tecnologias relacionadas para garantir a aplicação das melhores práticas no dia a dia.

Requisitos:

  • Formação acadêmicaem Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas; pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em áreas relacionadas é altamente desejável.
  • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em ciência de dados, modelagem preditiva e análise estatística.
  • Proficiência em ferramentas e linguagens de programação como Python, R e SQL.
  • Conhecimento em visualização de dados e ferramentas como Tableau, Power BI ou similares.
  • Habilidade em comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz para públicos variados.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas da empresa.

Se você se identifica com a posição e atende aos requisitos, aguardamos ansiosamente sua candidatura.

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