Especialista em Ciência de Dados (DSP)

Nestlé; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Nestlé, a maior empresa de alimentos e bebidas do mundo, está em busca de um profissional para sua equipe de planejamento de demanda. A posição envolve a construção de modelos preditivos e previsões estatísticas, utilizando R e Python, em um ambiente diversificado e inclusivo. Esperamos que o candidato tenha formação superior e forte capacidade analítica, além de habilidades em manipulação de dados e uma mentalidade orientada a dados. Venha contribuir para um futuro mais saudável!

Qualificações

• Graduação Superior Completa.
• Mindset Data Driven e habilidade em manipulação de dados.
• Experiência com ferramentas de modelagem em R e Python.

Responsabilidades

• Desenvolver previsões e estudos estatísticos/econométricos de demanda.
• Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos.
• Suportar planejadores de demanda na utilização de modelos preditivos.

Conhecimentos

Relacionamento Interpessoal

Mindset Data Driven

Manipulação de Dados

Análise exploratória

Modelos de Séries Temporais

Lifelong Learning aplicado a Data Science

Formação académica

Graduação Superior Completa

Ferramentas

SQL

Azure

Spark

R

Python

Descrição da oferta de emprego

Localização: Sede Nestlé
Modalidade: Teletrabalho
Área/ BU: Demand and Supply Planning
Reporte: Data Science Manager
Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Suportar a equipe de planejamento de demanda (DSP), realizando previsões e estudos estatísticos. Construção de Modelos que irão nortear o plano de vendas, baseado em racional claro e embasado por dados.

O dia a dia...

• Desenvolver previsões e estudos estatísticos/econométricos de demanda, usando ferramentas de modelagem estatística em R e Python.
• Identificar e analisar eventos (marketing, datas, eventos etc.) e informações de mercado, concorrentes e clientes que possam impactar a demanda dos produtos Nestlé.
• Fazer previsões estatísticas de volume para Sell in e Sell out.
• Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos.
• Previsão de série de tempo
• Suportar os planejadores de demanda na utilização dos modelos preditivos.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Graduação Superior Completa
• Relacionamento Interpessoal
• Mindset Data Driven
• Manipulação de Dados (SQL); Azure/ Spark; R/ Python (pacotes/libs para modelagem)
• Modelos de Séries Temporais
• Análise exploratória
• Lifelong Learning aplicado a Data Science