Especialista em Ciência de Dados (DSP)

Nestlé SA; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de alimentos está buscando um Analista de Demand Planning para atuar em teletrabalho. O profissional será responsável por desenvolver previsões de demanda, realizar análises estatísticas e suportar a equipe de planejamento. O candidato deve ter formação superior em áreas relacionadas e experiência em ferramentas de modelagem como R e Python, além de um sólido conhecimento em SQL e manipulação de dados. A Nestlé valoriza a diversidade e a inclusão, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo e inovador.

Qualificações

• Desenvolver previsões e estudos estatísticos em R e Python.
• Manipulação de dados usando SQL e ferramentas em Azure/Spark.
• Análise de eventos e mercado para impactar a demanda.

Responsabilidades

• Suportar a equipe de planejamento de demanda com previsões e dados.
• Construir modelos baseados em dados para nortear vendas.
• Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos.

Conhecimentos

Manipulação de Dados

Modelagem Estatística

Análise Exploratória

Previsão de Séries Temporais

Lifelong Learning

Formação académica

Graduação Superior Completa

Ferramentas

R

Python

SQL

Azure

Spark

Descrição da oferta de emprego

Localização: Sede Nestlé
Modalidade: Teletrabalho
Área/ BU: Demand and Supply Planning
Reporte: Data Science Manager
Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Suportar a equipe de planejamento de demanda (DSP), realizando previsões e estudos estatísticos. Construção de Modelos que irão nortear o plano de vendas, baseado em racional claro e embasado por dados.

• Desenvolver previsões e estudos estatísticos/econométricos de demanda, usando ferramentas de modelagem estatística em R e Python.
• Identificar e analisar eventos (marketing, datas, eventos etc.) e informações de mercado, concorrentes e clientes que possam impactar a demanda dos produtos Nestlé.
• Fazer previsões estatísticas de volume para Sell in e Sell out.
• Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos.
• Previsão de série de tempo
• Suportar os planejadores de demanda na utilização dos modelos preditivos.
• Graduação Superior Completa
• Manipulação de Dados (SQL); Azure/ Spark; R/ Python (pacotes/libs para modelagem)
• Modelos de Séries Temporais
• Análise exploratória
• Lifelong Learning aplicado a Data Science

Localização: Sede Nestlé
Modalidade: Teletrabalho
Área/ BU: Demand and Supply Planning
Reporte: Data Science Manager
Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Suportar a equipe de planejamento de demanda (DSP), realizando previsões e estudos estatísticos. Construção de Modelos que irão nortear o plano de vendas, baseado em racional claro e embasado por dados.

• Desenvolver previsões e estudos estatísticos/econométricos de demanda, usando ferramentas de modelagem estatística em R e Python.
• Identificar e analisar eventos (marketing, datas, eventos etc.) e informações de mercado, concorrentes e clientes que possam impactar a demanda dos produtos Nestlé.
• Fazer previsões estatísticas de volume para Sell in e Sell out.
• Monitorar assertividade dos modelos desenvolvidos.
• Previsão de série de tempo
• Suportar os planejadores de demanda na utilização dos modelos preditivos.
• Graduação Superior Completa
• Manipulação de Dados (SQL); Azure/ Spark; R/ Python (pacotes/libs para modelagem)
• Modelos de Séries Temporais
• Análise exploratória
• Lifelong Learning aplicado a Data Science