Especialista em AI COD 231

JEM Systems; São Paulo; Hybrid; BRL 260,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição/Alimentação

Telemedicina

Wellhub

Afastamento maternidade

Bônus anual

Descanso remunerado 30 dias

Job summary

A JEM Systems procura profissional para liderar desenvolvimento de soluções de IA generativa, com foco em integração entre ERP, CRM, WMS e plataformas de automação. O candidato ideal possui experiência em RAG, embeddigs e avaliação de qualidade de modelos.

O papel envolve governança de IA, segurança da informação, privacidade (LGPD) e custódia de dados, trabalhando em um ambiente híbrido no Brasil.

Qualifications

• Demonstração de 5+ anos em desenvolvimento de software, dados ou ciência de dados, com 2+ anos em AI generativa e LLMs.
• Experiência em colocar soluções de AI em produção com ganhos de eficiência mensuráveis.
• Experiência criando agentes, fluxos de automação e integrações com sistemas corporativos.

Responsibilities

• Transformar oportunidades em soluções técnicas viáveis, avaliando custo, tempo e risco.
• Projetar e desenvolver soluções de AI generativa: agentes, fluxos e RAG.
• Integrar modelos de AI a ERP/CRM/WMS via APIs e plataformas de automação.
• Definir arquitetura de referência, padrões técnicos e gestão de custos.

Skills

AI generativa

APIs de LLMs

LangChain

Python

TypeScript/JS

Docker

SQL

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Education

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia de Software/Engenharia da Computação/SI/Estatística/Matemática

Tools

pgvector

Pinecone

Weaviate

n8n

Power Automate

Job description

Venha fazer parte de um time que salva vidas todos os dias! Com escritórios em Phoenix (Arizona), Reino Unido, São Paulo e Joinville, a JEM conta com quase 400 colaboradores ao redor do mundo, todos focados em transformar o mercado de Fire Safety com equipamentos e projetos inovadores.

Responsabilidades

• Transformar as oportunidades levantadas pelos Business Partners em soluções técnicas viáveis, avaliando abordagem, custo, risco e tempo de implementação;
• Projetar e desenvolver soluções de AI generativa: agentes, assistentes, fluxos de automação, extração e classificação de documentos, busca em bases de conhecimento (RAG) e integrações com os sistemas da empresa;
• Integrar modelos de AI a ERP, CRM, WMS e demais ferramentas via APIs, MCP e plataformas de automação, garantindo que as soluções funcionem dentro dos processos reais;
• Definir a arquitetura de referência e os padrões técnicos para soluções de AI: escolha de modelos, engenharia de prompts, avaliação de qualidade, monitoramento e controle de custos;
• Construir protótipos e provas de conceito rapidamente para validar hipóteses com as áreas antes de investir em escala;
• Estabelecer processos de avaliação (evals) para medir precisão, confiabilidade e impacto das soluções em produção, corrigindo desvios;
• Liderar a governança de AI junto a TI e Jurídico: segurança da informação, privacidade (LGPD), controle de acessos, uso responsável e mitigação de riscos como alucinações e vazamento de dados;
• Acompanhar a evolução do mercado de AI, avaliar novas ferramentas e fornecedores e recomendar o que adotar;
• Capacitar Business Partners e equipes no uso de AI, criando materiais, boas práticas e uma cultura de experimentação na empresa.

Formação Acadêmica

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Requisitos Profissionais

• 5 anos ou mais em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou ciência de dados, sendo pelo menos 2 anos dedicados a projetos de AI generativa e LLMs;
• Experiência comprovada em colocar soluções de AI em produção (não apenas provas de conceito), com ganhos de eficiência que o candidato consiga quantificar;
• Experiência construindo agentes, fluxos de automação com AI e integrações entre modelos e sistemas corporativos;
• Vivência com projetos de RAG, bases de conhecimento e tratamento de documentos não estruturados (PDFs, notas fiscais, contratos, e-mails);
• Experiência atuando com áreas de negócio, traduzindo problemas operacionais em requisitos técnicos e comunicando resultados para lideranças;
• AI generativa: domínio de APIs de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, Gemini), engenharia de prompts avançada, structured outputs, tool use e function calling, construção de agentes e uso de MCP (Model Context Protocol);
• RAG e dados: embeddings, bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares), estratégias de chunking e busca híbrida;
• Automação e integração: n8n, Power Automate, Make ou similares; APIs REST, webhooks e autenticação (OAuth);
• Avaliação e operação: criação de evals, observabilidade de soluções de AI (logs, rastreamento, custo por chamada), versionamento de prompts e boas práticas de LLMOps;
• Cloud e infraestrutura: AWS, Azure ou GCP; containers (Docker) e versionamento com Git;
• Dados: SQL intermediário a avançado e familiaridade com ferramentas de BI para medir impacto;
• Segurança e governança: conhecimento de LGPD, controle de acesso a dados sensíveis e riscos específicos de AI, como prompt injection.

Requisitos Desejáveis

• Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados;
• Experiência em integrações com ERP (NetSuite, SAP, TOTVS), CRM e WMS, e em ambientes de consultoria ou transformação digital;
• Programação: Python avançado; TypeScript ou JavaScript desejável; frameworks como LangChain, LlamaIndex ou SDKs de agentes.

Requisitos Diferenciais

• Certificações em plataformas de AI e cloud (Anthropic, AWS, Azure AI, Google Cloud), além de cursos específicos de LLMs, agentes e AI aplicada a negócios;
• Inglês nível avançado.

Benefícios e Cultura

• Vale Refeição/Alimentação – Swile R$980,00;
• Totalpass (academias parceiras);
• Wellhub
• Telemedicina
• Orientação Psicológica, Financeira e Jurídica
• Vittude – descontos em psicoterapia;
• Bônus anual (atrelado à performance do setor);
• 30 dias corridos de descanso remunerado após 12 meses de trabalho;
• Afastamento Maternidade remunerado de 4 mêses;
• Ambiente colaborativo, leve e focado em resultados;
• Aniversariantes do mês, happy hours e outras iniciativas internas de bem-estar.

Local De Trabalho e Estrutura

• Localização: WT Morumbi, localizado na Av. das Nações Unidas, 14.261, Ala A - 22º andar, Vila Gertrudes, São Paulo – SP, CEP: 04.794-000
• Horário: das 11h às 20h (Seg - Sex)
• Modelo: híbrido;
• Contratação PJ (sem prazo determinado).