AI Specialist Bilingual COD 232

JEM Systems; São Paulo; Hybrid; BRL 350,000 - 550,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição/Alimentação – Swile R$1.

Telemedicina

Bônus anual de performance

Afastamento maternidade remunerado

Job summary

A JEM Systems busca um líder técnico em AI generativa para projetar, implementar e governar soluções que transformem processos com agentes, automação e integração entre sistemas corporativos.

Você trabalhará com RAG, embeddings e APIs de LLMs, promovendo melhorias mensuráveis em eficiência, segurança de dados e conformidade com LGPD. Ambiente híbrido em São Paulo.

Qualifications

• 5+ anos em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou ciência de dados, com pelo menos 2 anos em AI generativa e LLMs.
• Experiência comprovada em colocar soluções de AI em produção com ganhos de eficiência quantificáveis.
• Experiência construindo agentes, fluxos de automação com AI e integrações com sistemas corporativos.
• Trabalho com RAG, bases de conhecimento e dados não estruturados (PDFs, notas fiscais, contratos).
• Comunicação efetiva com áreas de negócio e liderança.

Responsibilities

• Transformar oportunidades em soluções técnicas viáveis, avaliando custo e tempo de implementação.
• Projetar e desenvolver soluções de AI generativa (agentes, fluxos de automação, busca em bases de conhecimento).
• Integrar modelos de AI a ERP/CRM/WMS via APIs e plataformas de automação.
• Definir arquitetura de referência, padrões técnicos e governança de AI (prompts, evals, custos).
• Construir protótipos e provas de conceito rapidamente para validação com áreas.
• Definir processos de avaliação (evals) para medir precisão e impacto em produção.
• Garantir segurança, LGPD e mitigação de riscos (alucinações, vazamento de dados).
• Acompanhar mercado de AI e recomendar ferramentas e fornecedores.

Skills

AI Generativa

Engenharia de dados

Liderança técnica

Inglês fluente

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia de Software / S.I. / Estatística

Tools

LangChain

LlamaIndex

SDKs de agentes

pgvector/Pinecone/Weaviate

n8n

Power Automate

Docker

Git

REST APIs / OAuth

Job description

Venha fazer parte de um time que salva vidas todos os dias!

Com escritórios em Phoenix (Arizona), Reino Unido, São Paulo e Joinville, a JEM conta com quase 400 colaboradores ao redor do mundo, todos focados em transformar o mercado de Fire Safety com equipamentos e projetos inovadores.

Responsabilidades

• Transformar as oportunidades levantadas pelos Business Partners em soluções técnicas viáveis, avaliando abordagem, custo, risco e tempo de implementação.
• Projetar e desenvolver soluções de AI generativa: agentes, assistentes, fluxos de automação, extração e classificação de documentos, busca em bases de conhecimento (RAG) e integrações com os sistemas da empresa.
• Integrar modelos de AI a ERP, CRM, WMS e demais ferramentas via APIs, MCP e plataformas de automação, garantindo que as soluções funcionem dentro dos processos reais.
• Definir a arquitetura de referência e os padrões técnicos para soluções de AI: escolha de modelos, engenharia de prompts, avaliação de qualidade, monitoramento e controle de custos.
• Construir protótipos e provas de conceito rapidamente para validar hipóteses com as áreas antes de investir em escala.
• Estabelecer processos de avaliação (evals) para medir precisão, confiabilidade e impacto das soluções em produção, corrigindo desvios.
• Liderar a governança de AI junto a TI e Jurídico: segurança da informação, privacidade (LGPD), controle de acessos, uso responsável e mitigação de riscos como alucinações e vazamento de dados.
• Acompanhar a evolução do mercado de AI, avaliar novas ferramentas e fornecedores e recomendar o que adotar.
• Capacitar Business Partners e equipes no uso de AI, criando materiais, boas práticas e uma cultura de experimentação na empresa.

Formação Acadêmica

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Requisitos Profissionais

• 5 anos ou mais em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou ciência de dados, sendo pelo menos 2 anos dedicados a projetos de AI generativa e LLMs.
• Experiência comprovada em colocar soluções de AI em produção (não apenas provas de conceito), com ganhos de eficiência que o candidato consiga quantificar.
• Experiência construindo agentes, fluxos de automação com AI e integrações entre modelos e sistemas corporativos.
• Vivência com projetos de RAG, bases de conhecimento e tratamento de documentos não estruturados (PDFs, notas fiscais, contratos, e-mails).
• Experiência atuando com áreas de negócio, traduzindo problemas operacionais em requisitos técnicos e comunicando resultados para lideranças.
• AI generativa: domínio de APIs de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, Gemini), engenharia de prompts avançada, structured outputs, tool use e function calling, construção de agentes e uso de MCP (Model Context Protocol).
• RAG e dados: embeddings, bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares), estratégias de chunking e busca híbrida.
• Automação e integração: n8n, Power Automate, Make ou similares; APIs REST, webhooks e autenticação (OAuth).
• Avaliação e operação: criação de evals, observabilidade de soluções de AI (logs, rastreamento, custo por chamada), versionamento de prompts e boas práticas de LLMOps.
• Cloud e infraestrutura: AWS, Azure ou GCP; containers (Docker) e versionamento com Git.
• Dados: SQL intermediário a avançado e familiaridade com ferramentas de BI para medir impacto.
• Segurança e governança: conhecimento de LGPD, controle de acesso a dados sensíveis e riscos específicos de AI, como prompt injection.
• Inglês fluente.

Requisitos Desejáveis

• Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.
• Experiência em integrações com ERP (NetSuite, SAP, TOTVS), CRM e WMS, e em ambientes de consultoria ou transformação digital.
• Programação: Python avançado; TypeScript ou JavaScript desejável; frameworks como LangChain, LlamaIndex ou SDKs de agentes.

Requisitos Diferenciais

• Certificações em plataformas de AI e cloud (Anthropic, AWS, Azure AI, Google Cloud), além de cursos específicos de LLMs, agentes e AI aplicada a negócios.

Benefícios e Cultura

• Vale Refeição/Alimentação – Swile R$980,00;
• Totalpass (academias parceiras);
• Wellhub
• Telemedicina
• Orientação Psicológica, Financeira e Jurídica
• Vittude – descontos em psicoterapia;
• Bônus anual (atrelado à performance do setor);
• 30 dias corridos de descanso remunerado após 12 meses de trabalho;
• Afastamento Maternidade remunerado de 4 mêses;
• Ambiente colaborativo, leve e focado em resultados;
• Aniversariantes do mês, happy hours e outras iniciativas internas de bem-estar.

Local De Trabalho e Estrutura

• Localização: WT Morumbi, localizado na Av. das Nações Unidas, 14.261, Ala A - 22º andar, Vila Gertrudes, São Paulo – SP, CEP: 04.794-000
• Horário: das 11h às 20h (Seg - Sex)
• Modelo: híbrido;
• Contratação PJ (sem prazo determinado).