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A UPX AI Cybersecurity procura um profissional sênior para implantar agentes autônomos nos ambientes dos clientes, conectando serviços como Gmail, Google Drive, Slack e CRMs. O papel envolve mapear processos, definir Skills e conectores, e treinar equipes para operar o sistema autonomamente.
É essencial entender frameworks de agentes e segurança, com disponibilidade para visitas a clientes e atuação híbrida em Goiânia, Campinas ou São Paulo. Remuneração atrativa com bônus e benefícios.
A UPX faz cibersegurança para bancos e empresas críticas há mais de 20 anos. Em 2026 lançamos o UPX AI Agents: agentes autônomos que executam trabalho real dentro das empresas — financeiro, marketing, jurídico, desenvolvimento, atendimento — rodando 24/7 com controle de acesso, auditoria e limite de autonomia.
O agente só entrega valor quando alguém entra na empresa do cliente, entende o processo, e coloca o agente para trabalhar. Esse alguém é você.
Você vai pegar o cliente pela mão: mapear o processo, escolher os conectores, escrever as Instructions e as Skills de cada agente, subir o agente financeiro, o de marketing, o de desenvolvimento, e ficar até o cliente ver o trabalho saindo sozinho. Sua missão é transformar empresas que usam IA como copiloto em empresas que operam em Autopilot.
Não é vaga de IA interna: o trabalho acontece dentro do cliente, com resultado medido lá. Você trabalha direto com o fundador, com autonomia para decidir como entregar.
Modelo: Goiânia, Campinas ou São Paulo (híbrido).
Viagens: disponibilidade para visitar clientes, conforme necessidade da operação.
Remuneração: R$ 10.000 a R$ 40.000/mês, incluindo bônus + benefícios.
Contratação: CLT ou PJ (a combinar).
Nível: Pleno ou Sênior.
Quem entra como Pleno implanta dentro de um escopo desenhado por alguém mais experiente.
Quem entra como Sênior conduz o cliente de ponta a ponta, responde pelo resultado e define o padrão que os outros seguem.
A remuneração acompanha esse nível de responsabilidade.
Agentes de IA na prática (obrigatório)
Já ter operado frameworks de agentes autônomos: Hermes Agent, OpenClaw, ou equivalentes (Claude Code, Codex CLI, OpenCode, LangGraph, CrewAI). Saber o que é um profile, um SOUL/Instructions, uma skill, um toolset, um MCP server, e como isso vira um agente que executa e não só conversa.
Entender o modelo de segurança de um agente: conteúdo externo é dado e não instrução, ação irreversível pede confirmação, credencial nunca passa pelo chat.
Saber avaliar se o agente fez o trabalho certo (evidência, não impressão).
Construir software com agentes de código (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode) no dia a dia. Irá nos mostrar um projeto que você fez assim, com repositório, e explicar o que o agente fez e o que você decidiu.
Ler código o suficiente para revisar o que o agente gerou, escrever um script, debugar uma integração, mexer em YAML e Markdown com precisão.
Entender como uma área funciona por dentro, ou seja, o que a área financeira faz no fechamento, área de marketing numa campanha e o que um time de desenvolvimento numa sprint, por exemplo. Além de conseguir sentar com o head de cada área e sair com os processos mapeados.
Já ter implantado sistema em cliente (ERP, CRM, automação, BI) ou realizado consultoria de processos.
Confortável com APIs REST, OAuth, webhooks, Google Workspace, Slack, GitHub. Já ter utilizado Composio, Zapier, n8n, Make ou similar para ligar sistemas.
Autonomia real: receber um cliente e um objetivo e voltar com o agente rodando e a evidência.
Comunicação executiva: explicar ao CFO ou diretoria da área, em poucos minutos, o que o agente faz, o que não faz e o que mudou desde que entrou.
Inglês técnico para ler documentação.
Entrevista com Recursos Humanos (trajetória, alinhamento com a cultura e disponibilidade).
3. Teste Prático (com um agente UPX de verdade)
Você recebe acesso a um agente em ambiente de sandbox, um cenário de cliente fictício e 72 horas para colocar o agente para trabalhar.
Entrega: o agente configurado e um vídeo curto do agente executando o trabalho.
A partir do teste prático e da forma como você resolveu o desafio.
Se você já opera agentes de IA de verdade, constrói software no dia a dia e entende como uma área de negócios funciona por dentro,