Ai Engineer Senior (Fde)

Khal; Brasília; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/hybrid work model

Mentoring técnico

Job summary

Khal procura engenheiro(a) com domínio em IA/ML e sistemas multi-agente para construir, orquestrar e debugar agentes em produção. O papel envolve integração com Claude Code, Claude Agents SDK e Pydantic AI, além de gerenciar pipelines CI/CD para agentes.

Você atuará com engenharia de contexto, otimização de tokens, caching e retrieval, apoiando clientes e formando a equipe com práticas avançadas e observabilidade completa.

Qualifications

• 5+ anos como AI/ML/software engineer em produção.
• Hands-on em multi-agent systems em produção, não apenas POC.
• Capacidade de traduzir termos técnicos para audiência não técnica, incluindo inglês.

Responsibilities

• Construir, orquestrar e debugar agentes multi-agente em produção.
• Integrar Claude Code/Claude Agents SDK e Pydantic AI em pipelines.
• Operar CI/CD para agentes e gerenciar deployment contínuo.
• Casar automações com sistemas legados (APIs/CRMs/ERPs/telefonia).
• Mentorar time e compartilhar trade-offs e padrões técnicos.

Skills

AI/ML engineering

Software engineering

Multi-agent systems

CI/CD

Cloud provisioning

Observability

Client communication

Mentoring

Pydantic AI

Agno

Tools

Claude Code

Claude Agents SDK

Pydantic AI

Agno

Job description

O que você vai fazer
Construção de agentesConstruir, orquestrar e debugar multi-agent systems em produção.

Claude Code + Claude Agents SDK como ferramentas principais de implementação.

Pydantic AI pra modelagem e validação de estruturas de agentes.

Agno quando o caso pedir orquestração e workflow ntext engineeringToken optimization — caching, compressão, escolha de modelo por caso de ntext retrieval — escolher e implementar a estratégia certa por contexto: RAG, CAG, Graph RAG, RLM, filesystem.

Operação e integraçãoCI/CD — deploy e atualização contínua de agentes.

Integrações com sistemas legados (APIs, CRMs, ERPs, telefonia).Automações — pipelines event-driven, triggers, workflows.

Qualidade e observabilidadeEvals e agent scoring — construir benchmarks, rodar simulações, interpretar resultados.

Observabilidade — logging, tracing, monitoramento de agentes em produçãntoriaApoiar Pleno em decisões técnicas e padrões da partilhar trade-offs e cicatrizes — formar o time enquanto entrega.

Quem você é5+ anos como AI / ML / software engineer.

Hands-on em multi-agent systems em produção — não POC.Claude Code + Claude Agents SDK como ferramentas de trabalho diárias.

Pydantic AI (modelagem, validação) e Agno (quando necessário).Context engineering completo: token optimization + escolha de retrieval strategy por caso. CI/CD para agentes, Linux server, cloud provisioning.

Evals e agent scoring — capaz de construir benchmark e interpretar resultado.

Observabilidade real — sabe debugar agente em produção.

Integrações com sistemas legados (APIs, CRMs, ERPs, telefonia).Comunicação clara com cliente — traduz o técnico pra qualquer audiência, inclusive em inglês.

DiferenciaisMentoria comprovada (tech lead, staff).Padrões avançados em Pydantic AI ou frameworks equivalentes.

Ciclo de Qualidade (esperado de toda a squad)
Criar agente → simular e gerar Agent Score → rodar em produção → coletar dados reais → iterar (context engineering, token optimization, caching, retrieval) → nova simulação → comparar scores → publicar versão melhorada → repetir até performance desejada. O que oferecemosRemuneração acima da média — porque buscamos pessoas acima da méntratação PJ com férias remuneradas.

Modelo de trabalho remoto ou híbrido — depende do cliente.

Cultura que usa IA de verdade, não só fala sobre ela.

Impacto real: agentes em produção em cliente enterprise top do Brasil desde o primeiro mês.