Engenheiro de AI Sr – Conexa Saúde – Home Office

Conexa Saúde; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 240 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Conexa Saúde busca Engenheiro de AI Sr. para manter plataformas de IA, orquestrar agentes e evoluir codebases (Python, Node.js, TS) com foco em qualidade, testes e CI/CD.

O papel envolve integração com Slack, Jira, HubSpot, Notion e Zendesk, além de conduzir migrações de workflows de n8n para a plataforma interna. O candidato precisa ter autonomia para resolver incidentes, forte domínio de Lambdas de IA, Kubernetes e React para dashboards, com visão de governança, segurança e custos sob LGPD.

Qualificações

• Experiência sólida com Python, Node.js e TypeScript em produção (backend).
• Uso avançado de ferramenta agêntica de desenvolvimento (Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor) — configurar, automatizar e ensinar devs.
• Experiência com MongoDB e APIs REST.
• Integrações com LLMs (Anthropic/OpenAI), uso de tool use e function calling.
• Debugging de produção, leitura de logs e resolução de incidentes sem impacto.

Responsabilidades

• Manter e evoluir plataformas internas de IA.
• Gerenciar orquestrador de agentes, integrações com Slack, jobs agendados, webhooks e dashboards.
• Atualizar codebases (Python, Node.js, TS, MongoDB, Express, React) com revisão de código, testes e CI/CD.
• Diagnosticar incidentes de produção com leitura de logs e isolamento de falhas.
• Provisionar novos agentes, fluxos e integrações com Jira, HubSpot, Notion, Zendesk e GitHub/GitLab.
• Conduzir migração de workflows legados de n8n para a plataforma interna."
• Governança, segurança e custo de IA com LGPD e controles de acesso.

Conhecimentos

Python

Node.js

TypeScript

MongoDB

REST APIs

Git

CI/CD

Docker

Claude Code

Codex

Antigravity

Cursor

MCP servers

Kubernetes

React

LangGraph

CrewAI

Ferramentas

Claude Code tooling

Codex

Antigravity

Cursor

n8n

Make

Zapier

GitHub Actions

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de AI Sr – Conexa Saúde – Home Office

Responsabilidades e atribuições

Você será responsável por:

Sustentação e evolução das plataformas internas de IA

Manter no ar o orquestrador de agentes, integrações com Slack, jobs agendados, webhooks, serviços de painéis e plataforma de fluxos/automações.
Evoluir os codebases (Python, Node.js 20+, TypeScript, MongoDB, Express, React) com qualidade — code review, testes, CI/CD.
Diagnosticar e resolver incidentes de produção com autonomia: leitura de logs, isolamento de causa raiz e correção sem regressão em outros pontos do ecossistema.
Provisionar novos agentes, fluxos e integrações demandados pelos times, conectando-os aos sistemas internos (Jira, HubSpot, Notion, Zendesk, GitHub/GitLab, bancos analíticos).
Conduzir a migração ativa de workflows legados de n8n para a plataforma interna de fluxos, sem quebrar operação.
2. Ponto focal das ferramentas agênticas de desenvolvimento

Ser a referência interna das ferramentas de dev com IA (hoje, Claude Code): gestão de acesso, licenças e custo, configuração dos repositórios (CLAUDE.md, rules, agents, skills, MCPs), suporte e treinamento dos desenvolvedores.
Evoluir continuamente as práticas de desenvolvimento com IA na engenharia, avaliar alternativas (Codex, Antigravity, Cursor e afins) e recomendar troca quando fizer sentido — sem apego a nenhuma ferramenta específica.
3. Habilitação de IA nas áreas de negócio

Apoiar áreas não técnicas (Marketing, Gente, Financeiro, Operações, Atendimento, etc.) na construção de automações e soluções com IA: entender a dor, indicar ou montar a ferramenta certa e destravar o uso.
Traduzir “quero usar IA” em automações que funcionam de verdade, atuando como ponte entre a dor da área e a solução técnica.
4. Antena de inovação e recomendação build vs. buy

Acompanhar de perto o mercado (novos modelos, SDKs, MCP servers, ferramentas de IA generativa de mídia) e formar opinião estruturada sobre o que vale adotar.
Rodar provas de conceito rápidas para validar tecnologias antes de escalar e emitir pareceres claros (adotar / testar / comprar / ignorar).
Recomendar formalmente decisões de build vs. buy, com base em custo, aderência ao caso de uso e maturidade da solução.
Propor ativamente novas frentes de IA para as áreas, em vez de aguardar demanda chegar.
5. Governança, segurança e custo

Gerenciar credenciais, tokens OAuth e segurança do ecossistema (crypto, guardrails de agentes, LGPD).
Estabelecer e manter governança de ferramentas e de acesso aos dados: permissões e escopos mínimos por agente/integração, human-in-the-loop, trilha de auditoria e revisão periódica.
Monitorar métricas de uso e custo de LLM, otimizar consumo (caching, escolha de modelo, controle de tokens) e reportar tendências à liderança de Tecnologia.
6. Disseminação e evangelização

Disseminar padrões de uso das ferramentas de IA entre times técnicos e não técnicos, medir impacto e identificar onde a IA ainda está subutilizada.
Ser referência interna ao orientar sobre o que é possível, o que é hype e o que é risco.

Requisitos e qualificações

Esperamos de você (requisitos):

Experiência sólida com Python + Node.js + TypeScript em produção (backend).
Uso avançado de ferramenta agêntica de desenvolvimento (Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor ou equivalente) — não apenas usar, mas configurar, criar automações e ensinar outras pessoas devs.
Experiência com MongoDB (ou NoSQL equivalente) e APIs REST.
Já ter construído ou operado integrações com LLMs (API da Anthropic/OpenAI, tool use / function calling, prompts de sistema).
Debugging forte: leitura de logs, isolamento de causa raiz e resolução de incidentes de produção sob pressão, sem gerar efeito colateral no restante do ecossistema.
Domínio de Git, CI/CD (GitHub Actions ou similar) e Docker.
Autonomia real: referência técnica do ecossistema, sem contar com um time grande de suporte.
Curiosidade genuína por IA: acompanhar lançamentos, testar ferramentas novas e formar opinião própria como parte natural do trabalho.
Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, com capacidade de explicar inovação para quem não é da área e construir pontes entre dor de negócio e solução.

Conhecimentos que te destacam (diferenciais):

Domínio profundo de Claude Code (skills, subagents, hooks, slash commands, MCP servers, Claude Agent SDK), com experiência comparativa entre ferramentas agênticas (Codex, Antigravity, Cursor).
Experiência com MCP (Model Context Protocol) — construção ou operação de MCP servers.
Vivência com ferramentas de IA generativa de mídia (imagem, vídeo, áudio, voz: Midjourney, Runway, Veo, Sora, ElevenLabs e afins) para apoiar Marketing, Conteúdo e Comunicação.
Experiência com frameworks de agentes (LangGraph, CrewAI ou equivalentes).
Experiência com plataformas de automação (n8n, Make, Zapier), especialmente em contexto de migração.
Kubernetes, observabilidade e operação de sistemas long-running.
React (dashboards web nas plataformas internas).
Ter conduzido avaliação e adoção de ferramentas SaaS/mercado em uma empresa (RFP informal, PoC, rollout).
Ter treinado e evangelizado times técnicos e não técnicos em ferramentas de IA.
Noção sólida de custo de LLM (caching, escolha de modelo, controle de tokens).