Engenheiro de Vendas (Sales Engineer)

Grupo SysMap; Brasil; Presencial; BRL 223 200 - 334 800; Tempo integral

Resumo da oferta

O Grupo SysMap está em busca de um Especialista de Pré-Vendas em Data & AI no Brasil. O profissional será responsável por qualificar leads, analisar necessidades de clientes, e projetar soluções adaptadas. É essencial que o candidato tenha forte experiência em plataformas de nuvem como AWS, GCP e Azure, além de habilidades em dados e inteligência artificial.

Atividades incluem demonstrações de soluções, suporte à equipe de vendas e pesquisa sobre tendências de mercado. O candidato ideal deve ser capaz de traduzir tecnologia em benefícios de negócio.

Qualificações

• Sólido conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, GCP e Azure.
• Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT.
• Experiência na construção de soluções de dados como Data Lakes e Data Warehouses.
• Histórico comprovado como engenheiro ou arquiteto de dados em projetos complexos.
• Capacidade de colaborar com clientes para definir use cases valiosos.
• Compreensão de conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning.

Responsabilidades

• Qualificação técnica de leads e primeiro contato.
• Análise e diagnóstico de necessidades de negócios.
• Design de soluções técnicas em colaboração com a equipe.
• Demonstrações personalizadas de soluções de Data & AI.
• Criação de provas de conceito (PoC).
• Suporte à equipe de vendas com informações técnicas.
• Estudo de mercado e tendências de Data & AI.

Conhecimentos

Habilidades técnicas em nuvem e dados

Engenharia e arquitetura

Orientação consultiva

Conhecimento em IA

Ferramentas

AWS

GCP

Azure

Snowflake

Databricks

DBT

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Qualificação técnica de leads: Realiza o primeiro contato e aprofunda a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI;
• Análise e diagnóstico de necessidades: Investiga e compreende os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos;
• Design de soluções: Em colaboração com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros, o especialista de pré-vendas projeta uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente. Isso pode envolver a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração;
• Demonstrações e apresentações: Prepara e conduz demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente. É fundamental traduzir conceitos técnicos complexos em uma linguagem clara e focada nos resultados de negócio;
• Criação de provas de conceito (PoC): Em alguns casos, o profissional de pré-vendas pode liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito para validar a viabilidade técnica da solução e demonstrar seu potencial valor antes da contratação;
• Suporte à equipe de vendas: Apoia a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais, garantindo que o valor e as funcionalidades das soluções sejam comunicados de forma precisa e estratégica;
• Estudo de mercado e tendências: Mantém-se atualizado sobre as tendências do mercado, as inovações em Data & AI e as soluções da concorrência para garantir que a oferta da empresa permaneça competitiva e relevante.

Requisitos e qualificações

• Habilidades técnicas em nuvem e dados:
• Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT;
• Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).
• Experiência em engenharia e arquitetura:
• Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala;
• Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.
• Orientação consultiva:
• Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio;
• Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).
• Conhecimento em IA:
• Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.