Engenheiro de Software Sênior - ML Platforms

Placements24; Recife; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Odontológico

Vale-refeição/alimentação

Seguro de vida

Desenvolvimento profissional

Trabalho híbrido

Job summary

Placements24 está buscando um Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em ML e pipelines de MLOps para a unidade de Recife. O profissional irá projetar, construir e manter infraestrutura e ferramentas que permitem aos cientistas de dados treinar, validar e implantar modelos em escala, com foco em automação e confiabilidade.

O candidato ideal possui 5+ anos em engenharia de software, experiência prática em ML/ML Ops, domínio de CI/CD (Jenkins, GitLab, GitHub Actions) e competências em

Qualifications

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de software, com pelo menos 2 anos focados em ML/MLOps.
• Experiência comprovada com ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
• Proficiência em Python, Go ou Java.

Responsibilities

• Desenvolver e manter infraestrutura e ferramentas para MLOps e ciclo de vida de ML.
• Projetar pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Automatizar treinamento, validação e implantação de modelos de ML.
• Gerenciar recursos de computação (cloud e on-premise) para ML.
• Colaborar com cientistas de dados para entender necessidades da plataforma.
• Garantir escalabilidade, performance e confiabilidade das plataformas de ML.
• Implementar monitoramento para modelos em produção.
• Trabalhar com Docker e Kubernetes.
• Contribuir para melhores práticas em engenharia de ML.

Skills

Python

Go

Java

ML/ML Ops

Cloud (AWS/Azure/GCP)

CI/CD practices

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia de Software

Tools

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Job description

About the Role

Nosso cliente, um centro de excelência em pesquisa e desenvolvimento, busca um Engenheiro de Software Sênior com experiência em plataformas de Machine Learning (ML) para sua unidade em Recife. Este profissional será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura e as ferramentas que permitem aos cientistas de dados e engenheiros de ML desenvolver, treinar e implantar modelos em escala. O foco estará em MLOps, automação de pipelines de dados e modelos, e na garantia da confiabilidade e escalabilidade das plataformas. Procuramos um engenheiro experiente, com paixão por otimização e automação, e com forte entendimento do ciclo de vida de ML.

Key Responsibilities

• Desenvolver e manter a infraestrutura e as ferramentas para MLOps e ciclo de vida de ML.
• Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de machine learning.
• Automatizar o treinamento, a validação e a implantação de modelos de ML.
• Gerenciar e otimizar o uso de recursos de computação (cloud e on-premise) para ML.
• Collaborar com cientistas de dados para entender suas necessidades de plataforma.
• Garantir a escalabilidade, performance e confiabilidade das plataformas de ML.
• Implementar soluções de monitoramento para modelos em produção.
• Trabalhar com tecnologias de contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Contribuir para a definição de melhores práticas em engenharia de ML.

Requirements

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de software, com pelo menos 2 anos focados em plataformas de ML ou MLOps.
• Experiência comprovada com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
• Proficiência em linguagens como Python, Go ou Java.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de ML.
• Conhecimento de tecnologias de contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Familiaridade com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados.
• Compreensão do ciclo de vida de machine learning e desafios de produção.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e depuração.
• Boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Benefits

Oferecemos um salário competitivo, bônus anual, plano de saúde e odontológico abrangente, vale-refeição/alimentação, seguro de vida e oportunidades de desenvolvimento profissional em Recife. A modalidade de trabalho híbrida proporciona um equilíbrio ideal entre colaboração presencial e flexibilidade remota. Trabalhamos com tecnologias de ponta e oferecemos um ambiente desafiador e recompensador para engenheiros de software apaixonados por IA e automação. Junte-se à nossa equipe e ajude a moldar o futuro das plataformas de machine learning.