Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista

Onzze; Barueri; Hybrid; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Onzze procura Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista para liderar a concepção, desenvolvimento e execução de soluções de IA em colaboração com um grande cliente do setor de crédito. A posição enfatiza alta performance, inovação e desenvolvimento de equipes, com atuação no modelo híbrido.

É exigido inglês avançado e graduação em STEM, com mestrado e certificações em Cloud sendo diferenciais. O profissional atuará desde a concepção até a implantação, orientando a equipe e contribuindo para

Qualifications

• Graduação em STEM com experiência comprovada em liderança técnica de equipes de ML/DS.
• Experiência ponta a ponta no desenvolvimento de modelos ML até produção.
• Sólida base em Big Data, engenharia de dados e computação em nuvem.
• Inglês avançado para comunicação diária.
• Mestrado na área relevante e certificações oficiais em plataformas Cloud.

Responsibilities

• Projetar e arquitetar sistemas escaláveis para treinamento e execução de modelos ML/IA.
• Definir visão técnica, escopo e roteiro para a equipe de ML.
• Conduzir todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de soluções de TI.
• Contribuir com propriedade intelectual (patentes, white papers).
• Elevar o nível técnico da equipe via mentoria e code reviews.
• Colaborar com product/arquitetura/engenharia de dados para alinhamento com objetivos de negócio.

Skills

Liderança técnica

Arquitetura de ML

ETL e Data Modeling

Mentoria de equipe

Análise de Big Data

Engenharia de Dados

Cloud computing

Education

Mestrado em Ciência da Computação/Engenharia

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista para atuar na concepção, desenvolvimento e execução de soluções complexas de Inteligência Artificial e Machine Learning, junto à um grande cliente da área de Birô de Crédito.

Procuramos um profissional experiente, focado em alta performance, inovação e no desenvolvimento de equipes.

A posição exige Inglês Avançado para comunicação diária e atuação no modelo híbrido (2x por semana presencialmente em Barueri/SP).

• Projetar e arquitetar sistemas complexos, escaláveis e manuteníveis para treinamento e execução de modelos de ML e IA, aplicando as melhores práticas do setor.
• Definir projetos, escopo, visão técnica e roteiro para a equipe de engenheiros de machine learning, orientando a execução do início ao fim.
• Atuar em todas as fases do ciclo de desenvolvimento (Análise, Projeto, Implantação e Monitoramento) de soluções de TI novas e existentes.
• Contribuir com a geração e proteção de propriedade intelectual (patentes, divulgação de invenções, white papers e apresentações).
• Elevar o nível técnico do time por meio de mentoria, alinhamento técnico, revisões de código (code review) e promoção das melhores práticas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
• Colaborar estrategicamente com equipes de produto, arquitetura, engenharia de dados e executivos para identificar oportunidades e limitações de IA/ML alinhadas aos objetivos de negócio.
• Graduação concluída em Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática (STEM) ou experiência profissional equivalente.
• Experiência prática relacionada na área, com histórico comprovado de liderança técnica de equipes (MLE, Data Science, SDE ou DevOps).
• Experiência consolidada no desenvolvimento ponta a ponta de modelos de ML (da idealização, ETL e modelagem até a implantação/orquestração em produção com foco em escalabilidade e confiabilidade).
• Domínio em Análise de Big Data, Engenharia de Dados (desenvolvimento de ETL, integração, otimização de desempenho e processamento paralelo) e Cloud Computing.
• Sólida base matemática para leitura, interpretação e aplicação prática de trabalhos e pesquisas avançadas de ML em cenários reais do mercado.
• Inglês avançado para comunicação diária.
• Mestrado concluído na área de Ciência da Computação, Engenharia ou exatas.
• Cursos de especialização ou pós-graduação focados em Inteligência Artificial / Machine Learning.
• Certificação oficial em plataformas Cloud (AWS, Azure ou GCP).