Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno

XCL; São Paulo; On-site; BRL 111,600 - 167,400; Full time

Job summary

A XCL em São Paulo busca uma Engenheira de Machine Learning Pleno para atuar no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning. A profissional será responsável por transformar modelos em produtos escaláveis e seguros, contribuindo para a evolução das iniciativas de dados e IA.

As responsabilidades incluem a construção de pipelines, integração entre modelos e aplicações, e a colaboração com diferentes times para garantir a eficácia e performance das soluções implementadas.

Qualifications

• Necessário experiência em Machine Learning e desenvolvimento de soluções em produção.
• Conhecimento em integração de modelos e aplicações.
• Habilidade em monitoramento e otimização de performance de modelos.

Responsibilities

• Desenvolver e operacionalizar pipelines de Machine Learning em produção.
• Implementar soluções de treinamento, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Garantir escalabilidade, custo-benefício, segurança e confiabilidade das soluções.

Job description

Sobre a posição

Buscamos uma pessoa Engenheira de Machine Learning Pleno para atuar na construção, operacionalização e evolução de soluções de ML em produção. Essa pessoa será responsável por transformar modelos em produtos escaláveis, seguros e monitoráveis, contribuindo para a aceleração de iniciativas de dados e IA no negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e operacionalizar pipelines de Machine Learning em produção.
• Implementar soluções de treinamento, validação, deploy e monitoramento de modelos.
• Trabalhar na integração entre modelos, aplicações e plataformas de dados.
• Construir fluxos robustos para inferência batch e/ou online.
• Garantir escalabilidade, custo-benefício, segurança e confiabilidade das soluções.
• Apoiar a criação de uma camada de produção para ML, aproximando ciência de dados de engenharia.
• Instrumentar monitoramento técnico e de performance dos modelos.
• Colaborar com arquitetos, cientistas de dados e engenharia de software na evolução das soluções.