Engenheiro de Software ll | Erudio

Extreme Group; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

A Extreme Group é uma startup recifense que desenvolve soluções digitais para o setor público, com foco em saúde, educação e justiça. A vaga atua no produto ERUDIO, voltado para ambientes virtuais de aprendizagem.

Você trabalhará com IA para acelerar boilerplate, testar e revisar código, além de modernizar sistemas, com colaboração próxima de Product Managers e Designers. Buscamos profissionais que entreguem valor em contextos desafiadores.

Qualifications

• Experiência prática em manter aplicações em produção.
• Domínio de ferramentas de IA para desenvolvimento assistido.
• Conhecimentos de padrões de projeto, SOLID e Clean Code.

Responsibilities

• Escrever código limpo, escalável e seguro usando IA.
• Gerar testes unitários e de integração com apoio de IA.
• Refatorar código legado e otimizar consultas.
• Participar do desenho técnico de novas funcionalidades.

Skills

Desenvolvimento Backend

Desenvolvimento Frontend

Fullstack

Copilot Mindset

Engenharia de Software

CI/CD

Nuvem

RESTful APIs

GraphQL

Segurança de dados

Microsserviços

Tools

GitHub Copilot

Cursor

Tabnine

LangChain

LlamaIndex

Job description

Sobre nós

Somos uma startup recifense focada no desenvolvimento de soluções digitais inovadoras que geram impacto real no setor público. Atuamos em áreas essenciais como saúde, educação e justiça, sempre com o propósito de transformar serviços públicos por meio da tecnologia. Procuramos profissionais que entendam a importância do sucesso dos nossos clientes públicos, tenham compromisso com a geração de valor e saibam atuar em contextos desafiadores e estratégicos. Se você quer fazer parte de uma operação em plena expansão e contribuir com uma equipe estruturada e orientada a resultados, essa oportunidade é para você.

A posição é para atuar em um dos nossos produtos, o ERUDIO, uma solução voltada para a criação de ambientes virtuais de aprendizagem (EAD), com recursos como videoaulas e materiais didáticos. A plataforma é pensada especialmente para atender às necessidades de educação corporativa.

O que você fará?

• Desenvolvimento Altamente Eficiente: Escrever código limpo, escalável e seguro, utilizando assistentes de IA (como GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude) para acelerar o boilerplate e focar na arquitetura e resolução de problemas complexos.
• Garantia de Qualidade Automação: Utilizar ferramentas de IA para gerar testes unitários e de integração robustos, além de acelerar o processo de code review e identificação de bugs.
• Refatoração e Otimização: Alavancar LLMs para modernizar código legado, otimizar queries e melhorar a performance geral dos sistemas de forma ágil.
• Arquitetura de Soluções: Participar ativamente do desenho técnico de novas funcionalidades, usando IA para validar padrões de projeto, comparar tecnologias e simular cenários.
• Colaboração e Agilidade: Trabalhar em parceria com Product Managers e Designers, utilizando ferramentas inteligentes para prototipar rápido e transformar requisitos de negócio em código de produção.

Qual bagagem você deve trazer?

• Experiência Sólida em Desenvolvimento: Vivência prática construindo e mantendo aplicações em produção (seja em stacks de Backend, Frontend ou Fullstack).
• Copilot Mindset: Domínio real de ferramentas de desenvolvimento auxiliadas por IA (Cursor, GitHub Copilot, Tabnine, etc.). Queremos alguém que saiba como criar contextos ricos e prompts técnicos eficazes para o terminal e IDE.
• Fundamentos Fortes de Engenharia: Domínio de Engenharia de Software tradicional: Padrões de Projeto (Design Patterns), Princípios SOLID, Clean Code e arquitetura de sistemas (microsserviços, APIs RESTful/GraphQL).
• Cultura DevOps & Testes: Experiência com pipelines de CI/CD, testes automatizados e ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Capacidade de Autogestão: Facilidade para priorizar tarefas, autonomia para resolver problemas complexos e sede por aprendizado constante.

Experiências que realmente nos encantam

• Ter experiência no desenvolvimento de aplicações que consomem diretamente APIs de IA (OpenAI, Anthropic, etc.) ou uso de frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
• Conhecimento em boas práticas de segurança e privacidade de dados ao interagir com ferramentas de IA generativa em ambientes corporativos.
• Histórico de criação de ferramentas, scripts internos ou automações próprias para melhorar a experiência de desenvolvimento (DevEx) do time.
• Familiaridade com bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Chroma, Milvus) ou conceitos básicos de MLOps.