Engenheiro(a) de IA - Pleno

Framework Digital; Brazil; Remote; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

FrameworkDigital está recrutando Engenheiro(a) de IA pleno para desenvolver, integrar e manter soluções de IA avançadas, incluindo IA generativa, pipelines de dados e APIs corporativas. O papel envolve atuação em ambientes de produção e colaboração com equipes multidisciplinares para entregar soluções seguras e escaláveis.

O profissional atuará com modelos de IA, pipelines de dados e plataformas de nuvem, com foco em desempenho, monitoramento e qualidade.

Qualifications

• Experiência em desenvolvimento de software com IA em produção.
• Python sólido e boas práticas de engenharia de software.
• Experiência com LLMs, APIs de IA, engenharia de prompts e integração com sistemas corporativos.
• Conhecimento em arquiteturas RAG, busca semântica e bancos vetoriais (Azure AI Search, pgvector, Pinecone).
• Experiência com pelo menos um framework de agentes/orquestração (LangChain, LangGraph, CrewAI).
• Conhecimento em SQL, APIs REST e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com Git, CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) e testes automatizados.
• Vivência com pelo menos uma plataforma de nuvem, preferencialmente Azure.
• Graduação em TI, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência equivalente.

Responsibilities

• Desenvolver, integrar e manter soluções de IA em problemas reais de negócio.
• Implementar soluções com modelos de IA, APIs e serviços de nuvem, incluindo IA generativa.
• Construir pipelines de coleta, preparação e processamento de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver busca semântica, RAG e integração com bancos vetoriais.
• Participar do desenvolvimento, treinamento, ajuste e avaliação de modelos de IA e open source.
• Implementar testes, avaliações e monitoração para qualidade e desempenho.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, segurança e privacidade de dados.
• Participar de refinamentos técnicos, contribuindo com estimativas e documentação.
• Trabalhar com diferentes profissionais para transformar desafios de negócio em soluções tecnológicas.

Skills

Python

Engenharia de prompts

APIs de IA

SQL

Git

CI/CD

Engenharia de software

Arquiteturas de IA

Tratar dados estruturados e não-estrut

Education

Graduação em TI, Engenharia, Estatística, Matemática

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

Azure OpenAI

Hugging Face

pgvector

Pinecone

Databricks

Fabric

Job description

[Engenheiro(a) de IA - Pleno]

Ajornadadequemamarepensarofuturoestáaqui.

SobreaRethink

Somosumaconsultoriaqueunetecnologia,designeestratégiadeprodutosdigitaisparasolucionarosdesafiosdegrandesempresasbrasileiras.AgoracomopartedaFrameworkDigital, ampliamos nosso impacto atuando de ponta a ponta na jornada digital, da concepção à escala.

Nossa missão é gerar valor real por meio de soluções que conectam times, sistemas e pessoas. Acreditamos que a transformação digital acontece quando estratégia, tecnologia e experiência andam juntas e é isso que entregamos.

EmpresascomoSmiles,Gol,SantanderEsfera,SwifteComgás confianemnossaparceriaparaacelerarsuaevoluçãodigitalcomconsistênciaeresultado.

DiversidadeeInclusão

Pararepensarofuturo,éessencialgarantirambientesmaisdiversoseinclusivos.Porisso,incentivamosfortementeacandidaturademulheres,pessoaspretas,pardas,indígenas,LGBTQIAPN+epessoascomdeficiência.

Que tal repensar um futuro mais diverso com a gente?

Qual seria o seu papel?

Desenvolver, integrar e manter soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA generativa, Machine Learning e agentes inteligentes. Você atuará na construção de aplicações, APIs, workflows e pipelines de dados, contribuindo para soluções eficientes, seguras e confiáveis. Também participará de discussões técnicas, refinamentos e decisões de implementação, compartilhando conhecimentos e contribuindo para a evolução contínua do tempo.

Como será a sua dia a dia?

• Desenvolver, integrar e manter soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas a problemas reais de negócio.
• Implementar soluções utilizando modelos de IA, APIs e serviços de nuvem, explorando recursos de IA generativa conforme as necessidades do projeto.
• Construir pipelines de coleta, preparação e processamento de dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver soluções de busca semântica, RAG e integração com bancos de dados vetoriais.
• Participar do desenvolvimento, treinamento, ajuste e avaliação de modelos de IA, incluindo alternativas open source.
• Implementar testes, avaliações e mecanismos de monitoramento para garantir qualidade, desempenho e confiabilidade das soluções.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software, segurança e privacidade de dados.
• Participar de refinamentos e discussões técnicas, contribuindo com estimativas, documentação e sugestões de implementação.
• Trabalhar em parceria com diferentes profissionais para transformar desafios de negócio em soluções tecnológicas.

Para esta vaga, é essencial:

• Experiência em desenvolvimento de software, com atuação em soluções de IA em produção;
• Python sólido e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência com LLMs, APIs de IA, engenharia de prompts e integração com sistemas corporativos;
• Conhecimento em arquiteturas RAG, busca semântica e bancos vetoriais, como Azure AI Search, pgvector, Pinecone ou equivalentes;
• Experiência com pelo menos um framework de agentes ou orquestração, como LangChain, LangGraph ou CrewAI;
• Conhecimento em SQL, APIs REST e manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência com Git, CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou equivalentes) e testes automatizados;
• Vivência com pelo menos uma plataforma de nuvem, preferencialmente Azure;
• Graduação em TI, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência equivalente.

Será considerado diferencial:

• Tiver experiência com o ecossistema Microsoft, especialmente Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search, Databricks ou Fabric;
• Possuir experiência com Hugging Face, Ollama ou modelos open source;
• Conhecer práticas de fine-tuning (LoRA/QLoRA);
• Tiver conhecimento de MCP e práticas de MLOps/LLMOps.
• Inglêstécnicoparaleituradedocumentaçõeseconteúdosespecializados.

Curtiu a oportunidade?

Então, vem repensar o futuro com a gente!