Engenheiro de Plataforma de Dados Sênior

Núclea; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Convênio Médico e Odontológico

Vale Refeição - Ticket

Seguro de Vida

Auxilio Home Office

PLR

Previdência Privada

Auxílio Creche

WellHub e Totalpass

Resumo da oferta

Núclea está buscando um Engenheiro de Dados para atuar na construção e evolução de pipelines de dados, com foco em DataOps, Databricks e arquitetura de plataformas de dados. A posição envolve colaboração com times de Data Science, Produto e Engenharia, em ambiente híbrido.

O profissional deverá ter formação superior em TI ou áreas correlatas, experiência sólida em dados e conhecimento de FinOps para otimizar custos. Salário compatível com o mercado, regime CLT.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps.
• Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review).
• Vivência com metodologias ágeis.
• Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.

Responsabilidades

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes.
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark.
• Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados.
• Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento).
• Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps.
• Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados.
• Apoiar governança e evolução do catálogo de dados.
• Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time.
• Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia.
• Trabalhar com metodologias ágeis.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

DataOps

Databricks

AWS

Python

Spark

GitHub

Metodologias Ágeis

Formação académica

Graduação em TI ou áreas correlatas

Ferramentas

Databricks

AWS

Spark

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

Venha gerar valor junto conosco.

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;
• Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados;
• Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark;
• Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados;
• Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;
• Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento);
• Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps;
• Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados;
• Apoiar governança e evolução do catálogo de dados;
• Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time;
• Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia;
• Trabalhar com metodologias ágeis.

Formação:

• Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
• Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps;
• Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review);
• Vivência com metodologias ágeis;
• Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.

Desejáveis:

• Experiência com catálogo de dados e governança;
• Conhecimento em FinOps;
• Vivência com dados como produto e monetização de dados;
• Experiência com Data Science (para integração e suporte);
• Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Ticket
• Seguro de Vida
• Auxilio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• WellHub e Totalpass

Local:

Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.