Engenheiro de Machine Learning Senior

Cadastra Performace First; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder na área de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar remotamente. O profissional irá desenvolver modelos sustentáveis e escaláveis, enquanto lidera um time na aplicação das melhores práticas de mercado, contribuindo para o crescimento acelerado de clientes. Oportunidade para quem busca desafios em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Plataforma de Saúde

Total Pass

CRM Bônus

Qualificações

• Experiência com o ciclo de vida de modelos de machine learning.
• Conhecimento sobre serviços de cloud, preferencialmente Google Cloud.
• Autonomia e pensamento analítico são essenciais.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e machine learning.
• Implementar, testar, automatizar e otimizar algoritmos de aprendizado.
• Colaborar com cientistas de dados para soluções de produção.

Conhecimentos

Python

SQL

Engenharia de características

Otimização de hiperparâmetros

Análise de dados

Ferramentas

Git

Google Cloud Platform (GCP)

Docker

Kubernetes

Airflow

Kubeflow

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!

ComoEngenheiro de Machine Learning Senior você vai atuar no desenvolvimento de modelos para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar nodesenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer modelos de maneira sustentável, escalonável e com segurança.

Essa posição é para atuar de formaremota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e de machine learning robustos e escaláveis, utilizando boas práticas de engenharia de software.
• Implementar, testar, automatizar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência, desempenho e escalabilidade.
• Colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos de modelos em soluções de produção, ajustando arquitetura e workflows conforme necessário.
• Desenvolver e manter ambientes de desenvolvimento e produção, incluindo configuração de clusters de computação e infraestrutura de armazenamento, preferencialmente na Google Cloud Platform (GCP).
• Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e MLOps, utilizando ferramentas e frameworks como Docker, Airflow, Kubeflow e Vertex AI.
• Monitorar o desempenho de modelos em produção, implementando sistemas de logging e alertas para garantir resiliência e estabilidade.
• Documentar processos, arquiteturas e fluxos de desenvolvimento, comunicando soluções técnicas para equipes multidisciplinares e stakeholders.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL, aplicando boas práticas de programação orientada a objetos.
• Domínio de ferramentas de versionamento de código, como Git.
• Experiência com o ciclo de vida de modelos de machine learning, incluindo engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada e avaliação de métricas.
• Conhecimento e experiência com serviços de cloud, preferencialmente Google Cloud (GCP).
• Familiaridade com construção de pipelines de dados e machine learning utilizando ferramentas como Airflow, Kubeflow e Vertex AI.
• Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
• Autonomia, proatividade, senso de urgência e pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes necessidades.
• Motivação para entender profundamente a área de negócio, seus processos, métricas e principais desafios.

Diferenciais

• Experiência com Vertex AI.
• Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning.
• Conhecimento e experiência com algoritmos baseados em árvores, como XGBoost e LightGBM.
• Familiaridade com ciência de dados aplicada a problemas de planejamento de demanda.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde ????
• Total Pass ️
• CRM Bônus