Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

A3Data; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de dados inovadora está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para integrar sua equipe. O profissional será responsável por desenvolver e testar sistemas de aprendizado de máquinas, além de colaborar com cientistas de dados na construção de esteiras de deploy. A empresa oferece um ambiente de trabalho 100% home office, com benefícios atrativos e um plano de carreira estruturado.

Serviços

Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile)

Total Pass (academias)

Vittude (atendimento psicológico online)

Plano Saúde SulAmérica - 100% subsidiado

Seguro de Vida

Participação nos Lucros e Resultados

Bônus anual

Desconto nos cursos de idioma da Open English

Desconto na conta de energia elétrica

100% home office

Qualificações

• Experiência com Azure Databricks e Python fluente.
• Conhecimento profundo de Databricks e Azure Datalake.
• Experiência em pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos.

Responsabilidades

• Desenhar e construir esteiras de deploy de modelos de Machine Learning.
• Desenvolver bibliotecas para operacionalização do framework de MLOps.
• Construir a padronização dos pipelines com entrega contínua.

Conhecimentos

Python

Azure Databricks

Docker

Kubernetes

PySpark

CI/CD

Modelos e algoritmos de Machine Learning

Engenharia de Features

Terraform

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

A A3Data é uma consultoria de dados, pioneira no mercado mineiro e referência em #Dados!

Somos, em nossa essência, aceleradores da cultura Data Driven nas organizações. Nosso foco é implantar Inteligência Estratégica e potencializar a cultura dos dados para os nossos clientes!

Temos uma cultura leve, horizontal e muito colaborativa!

Buscamos uma pessoa potente e motivada para se juntar ao nosso time de Engenharia de Machine Learning.

Sua missão será desenvolver, programar e testar sistemas de aprendizado de máquinas, definir arquitetura de soluções de Machine Learning reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas.

#VemSerUmEu.A3

Responsabilidades e atribuições

Como Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior, você será responsável por ajudar o time de cientistas de dados no processo de desenho e construção de esteiras de deploy de modelos de Machine Learning. Suas principais atividades serão:

1. Desenhar e construir esteiras de deploy de modelos de Machine Learning online e batch;
2. Desenvolver bibliotecas para operacionalização do framework de MLOps;
3. Construir a padronização dos pipelines com entrega contínua;
4. Participar de projetos em contato direto com nossos clientes;
5. Apoiar o time de EMLs no desenvolvimento das tarefas;
6. Acelerar o desenvolvimento de maturidade do time de CDs;
7. Compartilhar conhecimentos e apoiar o desenvolvimento do time.

Requisitos e qualificações

[REQUISITOS] Precisamos que tenha experiência com:

• Azure Databricks
• Open Azure AI
• Azure Data Factory para criação de pipelines de dados
• Conhecimento profundo de Databricks e Azure Datalake
• Python (fluente)
• PySpark
• Pipelines de desenvolvimento e implantação de modelos
• Docker
• Kubernetes
• Construção de APIs
• CI/CD
• Modelos e algoritmos de Machine Learning
• Disponibilização de modelos em ambientes de produção
• Experiência com Terraform
• Engenharia de Features e Feature Store

[DESEJÁVEL] Também ficaremos felizes se você tiver:

• Experiência em empresas de consultoria
• Experiência com implementação de modelos usando GitOps
• Experiência com Airflow
• Experiência com Databricks
• Certificação em Nuvem

Informações adicionais

Nossos benefícios:

• Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile)
• Total Pass (academias)
• Vittude (atendimento psicológico online)
• Plano Saúde SulAmérica - 100% subsidiado para você Eu.A3
• Plano Dental Amil
• Maria Saúde
• Seguro de Vida
• Participação nos Lucros e Resultados
• Bônus anual
• Desconto nos cursos de idioma da Open English
• Parceria AWS nível Advanced
• Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG)
• Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas
• Samsung EPP (descontos em todo portfólio de produtos Samsung)
• Guapeco (plano de saúde para seu pet)

E mais:

• 100% home office
• 40 horas semanais
• Dia a dia descontraído e acolhedor
• Plano de carreira e acompanhamento individual
• Programas internos de compartilhamento de conhecimento
• Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia!

Curtiu o desafio?

Estamos ansiosos para receber seu CV. Nosso compromisso é ser transparente: avaliamos todos os CVs cadastrados. Se houver fit com a vaga e cultura, convidaremos para um bate-papo. Caso não seja selecionado desta vez, ficaremos de olho para futuras oportunidades.