Pessoa Engenheira Machine Learning Pleno | Data & AI

Globo; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Machine Learning Pleno para integrar sua equipe de Data & AI. O profissional será responsável por aprimorar as recomendações na plataforma digital, utilizando inteligência artificial para impactar positivamente a experiência de milhões de usuários. O trabalho envolve colaboração com uma equipe multidisciplinar e a utilização de tecnologias de ponta, como Python e frameworks de Machine Learning. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer parte de uma transformação digital significativa, essa é a oportunidade perfeita para você!

Qualificações

• Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados.
• Vivência com frameworks de Machine Learning como TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento em melhores práticas de desenvolvimento de software.

Responsabilidades

• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
• Construir e manter modelos para aumentar engajamento e retenção.
• Propor o uso de ferramentas para desenvolvimento de workflows de IA.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

TensorFlow

Keras

Scikit Learn

PyTorch

Proatividade

Colaboração

Inglês

Formação académica

Ensino Superior completo ou em fase de conclusão

Ferramentas

Git

Docker

Kubernetes

Vertex pipelines

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira Machine Learning Pleno | Data & AI

O Hub Digital faz parte da nossa área de Estratégia e Tecnologia, tendo papel de destaque na nossa transformação em uma empresa media tech e D2C. Aqui cuidamos da gestão de dados e do desenvolvimento dos nossos produtos digitais como Globoplay, Globo.com, família G (G1, Ge, Gshow) e Cartola, visando a melhor experiência de consumo, interação e relacionamento com os nossos usuários.

A frente de Data & AI desenvolve as plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo. Essas plataformas são base para entrega de conteúdo para mais de 100 milhões de usuários todo mês. Também são usadas para criação e evolução dos nossos modelos para predição de churn/prospecção/afinidades/anomalias, modelos de extração de metadados para publicidade contextual, de inferência de relações de otimização de inventário de publicidade, de otimização de cache para distribuição e playback de vídeos, de segmentação e de recomendação de conteúdo. Neste contexto, você irá atuar no time de Recomendação na área de Machine Learning, dedicando-se a aprimorar as recomendações na Home da Globo.com. Nesta posição você terá a missão de explorar abordagens baseadas em Inteligência Artificial.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho: Híbrido (RJ, SP, POA, Brasília, BH e Recife) ou Remoto (demais regiões do Brasil)

Como será seu dia a dia:

• Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento do produto;
• Colaborar com na tomada de decisões orientada por dados, contribuindo para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário;
• Ajudar a construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
• Explorar e propor o uso de ferramentas / frameworks que permitam o desenvolvimento de workflows baseados em modelos de IA;
• Promover as melhores práticas para infraestrutura e codificação de projetos de dados;
• Contribuir com o desenvolvimento de soluções escaláveis e práticas em inteligência artificial antevendo futuros impactos ao modelo de negócio;
• Impactar positivamente a vida de milhões de pessoas que consomem diariamente os conteúdos da Home da Globo.com.

Do que você precisa:

• Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
• Vivência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow; Keras; Scikit Learn; PyTorch);
• Conhecimento de melhores práticas de desenvolvimento de software e padrões de arquitetura;
• Entendimento das boas práticas de produtização de projetos de dados;
• Conhecer soluções baseadas em cloud (preferencialmente GCP);
• Vivência com ferramentas de versionamento (Git) e com práticas de CI/CD;
• Boa capacidade de colaborar e comunicar com seus pares;
• Proatividade na aprendizagem e adoção de novas tecnologias;
• Interesse em aprender e trabalhar com arquiteturas e abordagens envolvendo LLMs e IA generativa;
• Ensino Superior completo ou em fase de conclusão (Tecnologia e áreas afins).
• Vivência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers; CNNs; RNNs; AutoEncoders; LLMs);
• Experiência com Recomendação;
• Vivência com pipelines envolvendo RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com frameworks para desenvolvimento de LLM agents;
• Vivência com bancos de dados vetoriais;
• Experiência com APIs focadas em predição online;
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
• Ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes; Vertex pipelines; Model Monitoring; Continuous Training);
• Inglês intermediário ou Avançado.

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota e nós encorajamos inscrições de qualquer lugar do Brasil. #vempraglobo

Seguindo o compromisso de contribuir para um ambiente seguro para nossas pessoas, informamos que ter o esquema completo vacinação contra a Covid-19 é uma condição obrigatória para o trabalho na Globo, presencial ou a distância, e que o comprovante deverá ser apresentado como pré-requisito para a contratação.

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