ENGENHEIRO DE IA SÊNIOR

levva; Hortolândia; On-site; BRL 190,000 - 301,000; Full time

Job summary

levva procura um especialista em IA generativa para desenhar, construir e manter soluções baseadas em LLMs. o profissional irá liderar a implementação de pipelines de RAG, embeddings e recuperação, definindo arquiteturas agentic com LangChain e LangGraph, além de gerenciar prompts e governança de dados.

A vaga envolve integração com sistemas corporativos, uso de AWS e Databricks, e foco em observabilidade, performance e custos.

Qualifications

• Experiência prática com LLMs em produção e prompt engineering.
• Gestão de pipelines de RAG, embeddings e recuperação.
• Arquiteturas agentic com LangChain/LangGraph ou equivalentes.
• Conhecimentos em LLMOps/MLOps, CI/CD e governança.
• Conhecimentos em AWS, Databricks e serviços de IA generativa.
• Boa comunicação técnica e colaboração multidisciplinar.

Responsibilities

• Implementar e evoluir sistemas de IA generativa com LLMs.
• Desenvolver pipelines de RAG: ingestão de dados, chunking, embeddings e indexação.
• Projetar arquiteturas agentic, definindo agentes, ferramentas e fluxos multi-step.
• Gerenciar prompts, embeddings e stores com governança e rastreabilidade.
• Integrar LLMs a sistemas corporativos e APIs com segurança.
• Aplicar práticas de LLMOps/MLOps, CI/CD, deploy e observabilidade.
• Operacionalizar soluções em Databricks e AWS para produção.
• Realizar troubleshooting e otimizações em pipelines de inferência.
• Colaborar com Cientistas de Dados e equipes multidisciplinares.
• Contribuir para melhorias de performance, custo e governança.

Skills

Engenharia de software

LLMs

Prompt engineering

RAG pipelines

LangChain

LangGraph

CI/CD

Observabilidade

Segurança e governança

Tools

LangChain

LangGraph

Databricks

AWS

Vector stores

Embeddings

APIs

Job description

levva: o poder do simples.

Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas.

Sobre a vagas

levva: o poder do simples.

Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas.

Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.

Responsabilidade e atribuições

• Implementar e evoluir sistemas de IA generativa baseados em LLMs, garantindo eficiência, estabilidade, escalabilidade e aderência às diretrizes técnicas.
• Desenvolver e manter pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, chunking, embeddings, vetorização, indexação, recuperação e integração com LLMs.
• Projetar e implementar arquiteturas agentic, utilizando frameworks como LangChain e LangGraph, incluindo definição de agentes, ferramentas, fluxos multi-step e controle de estado e contexto.
• Implementar e gerenciar prompts, embeddings, vector stores e artefatos de IA generativa, assegurando versionamento, rastreabilidade, governança e performance.
• Integrar LLMs e agentes a sistemas corporativos, APIs e fontes de dados, garantindo segurança, controle de acesso e confiabilidade operacional.
• Aplicar práticas de LLMOps / MLOps, incluindo CI/CD para prompts, agentes e pipelines, deploy automatizado, rollback, gestão de ambientes e observabilidade.
• Operacionalizar soluções de IA generativa em Databricks e AWS, utilizando stacks combinadas para dados, agentes e inferência em produção.
• Realizar troubleshooting, correções e otimizações em pipelines de RAG, agentes e sistemas de inferência.
• Colaborar com Cientistas de Dados, operacionalizando modelos, ajustando requisitos não funcionais e garantindo a viabilidade produtiva das soluções.
• Contribuir com melhorias contínuas em performance, custo, automação e governança dentro dos padrões definidos

Requisitos e qualificações

• Perfil pragmático, capaz de propor soluções de complexidade adequada, entregando valor incremental e garantindo alta confiabilidade operacional.
• Forte base em engenharia de software, incluindo testes, versionamento, automação, arquitetura e boas práticas de código.
• Experiência prática com LLMs em produção, incluindo prompt engineering, function calling, tool usage e avaliação de qualidade.
• Vivência sólida com pipelines de RAG, embeddings, estratégias de recuperação e vector stores.
• Experiência com arquiteturas agentic e frameworks de orquestração de LLMs e agentes, como LangChain e LangGraph ou equivalentes.
• Conhecimentos em LLMOps / MLOps, incluindo CI/CD, governança, versionamento, observabilidade e controle de custos.
• Será um diferencial conhecimento de AWS, especialmente serviços utilizados em IA generativa e backend.
• Noções de MCP (Model Context Protocol) e sua aplicação na integração entre modelos, agentes, ferramentas e workflows.
• Boa comunicação técnica e capacidade de colaboração multidisciplinar.

Informações adicionais

Projeto pontual por aproximadamente 3 meses, podendo ser prorrogado.