Engenheiro de Dados (Streaming)

Jump; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Jump busca profissional sênior para atuar em arquitetura, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em tempo real na cidade de São Paulo. O(a) candidato(a) ideal possui experiência com Kafka, Python e integrações com Oracle, além de observabilidade com OpenTelemetry.

Será responsável por projetar soluções orientadas a eventos, trabalhar com IICS para ingestão e transformação de dados, e gerenciar armazenamento em S3/MinIO, com foco em alto desempenho em ambientes Linux.

Qualificações

• Experiência em arquitetura, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em tempo real (streaming).
• Conhecimento avançado em Apache Kafka para ingestão e processamento de eventos.
• Python para desenvolvimento de integrações e automações.
• Armazenamento de dados em plataformas compatíveis com S3/MinIO.
• Integração com bancos Oracle e instrumentação com OpenTelemetry para observabilidade.
• Experiência com Informatica Cloud (IICS) para ingestão, transformação, carga e distribuição de dados.
• SQL avançado para Oracle.

Conhecimentos

Kafka

Python

Armazenamento S3/MinIO

Informatica Cloud (IICS)

SQL Oracle

Eventos e streaming

Integração de dados

OpenTelemetry

Observabilidade

Linux/DevOps

Ferramentas

IICS

Descrição da oferta de emprego

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto

Profissional com experiência em arquitetura, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em tempo real (streaming), atuando em ambientes de alta volumetria e criticidade. Conhecimento avançado em Apache Kafka para ingestão e processamento de eventos, Python para desenvolvimento de integrações e automações, armazenamento de dados em plataformas compatíveis com S3/MinIO, integração com bancos Oracle e instrumentação de processos utilizando OpenTelemetry para observabilidade fim a fim. Experiência na construção e orquestração de fluxos utilizando Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), incluindo ingestão, transformação, carga e distribuição de dados.

Descrição Perfil Técnico

• Apache Kafka (producers, consumers, tópicos, particionamento e retenção).
• Desenvolvimento em Python.
• Armazenamento de objetos S3/MinIO.
• Informatica Cloud (IICS).
• SQL avançado para Oracle.
• Modelagem, ingestão, carga e integração de dados em bancos Oracle.
• Arquiteturas orientadas a eventos e processamento em tempo real.
• Integração de sistemas e construção de pipelines de dados.
• Monitoramento, troubleshooting e otimização de performance.
• Experiência com ambientes Linux e práticas DevOps será um diferencial.
• Instrumentação e observabilidade de pipelines de dados utilizando OpenTelemetry.
• Implementação de métricas, logs e traces distribuídos para monitoramento ponta a ponta de processos de ingestão, transformação e distribuição de dados.
• Experiência na integração de telemetria com plataformas de observabilidade e monitoramento para identificação proativa de falhas, gargalos e degradação de performance.

Diferenciais

• Desejável vivência em ambientes distribuídos, observabilidade, tratamento de falhas, escalabilidade e boas práticas de engenharia de dados.

Informações da Empresa

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.