Engenheiro de Dados Sr

Opea Capital; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Opea Capital, uma plataforma líder em serviços de crédito e securitização, está em busca de um Engenheiro de Dados para projetar e implementar sistemas de dados inovadores. O profissional atuará em um ambiente híbrido, contribuindo para a análise de dados com tecnologias emergentes. Oferecemos um pacote de benefícios que inclui plano de saúde e vale refeição, além de uma cultura que promove o crescimento contínuo.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Alimentação e Refeição

Qualificações

• Experiência em Python e Apache Spark.
• Conhecimento em LLMs e serviços da AWS/Azure.
• Compreensão de arquitetura de dados e machine learning.

Responsabilidades

• Projetar e implementar sistemas de dados complexos e escaláveis.
• Guiar equipe de engenharia de dados, promovendo o crescimento técnico.
• Identificar e resolver problemas relacionados a sistemas de dados.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Big Data

Streaming

SQL

NoSQL

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas

Ferramentas

Apache Spark

Kafka

Tableau

Power BI

AWS Redshift

Descrição da oferta de emprego

A Opea é a plataforma que facilita de verdade a oferta de crédito por meio do mercado de capitais no Brasil.

Líder em serviços de securitização e crédito, seu portfólio integrado de soluções financeiras impulsiona os resultados de seus clientes, independente da indústria. Sempre ágil e próxima, reúne em um único lugar o conhecimento, a criatividade e a tecnologia que fazem a diferença para quem precisa crescer.

Atividades

• Projetar e implementar sistemas de dados complexos e escaláveis, utilizando tecnologias como cloud computing, big data, streaming e machine learning e IA definindo estratégias de armazenamento, processamento e análise de dados. Incorporar Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais para processamento inteligente de dados.
• Guiar e inspirar a equipe de engenharia de dados, compartilhando conhecimento, definindo padrões e melhores práticas, e promovendo o crescimento técnico da equipe.
• Identificar e resolver problemas complexos relacionados a sistemas de dados, arquitetura, performance e escalabilidade, utilizando ferramentas de monitoramento, análise de logs e depuração de código.
• Criar e implementar soluções inovadoras para otimizar os sistemas de dados, utilizando tecnologias emergentes, como machine learning, data lake, streaming de dados em tempo real e big data analytics.
• Comunicar soluções técnicas de forma clara e concisa para stakeholders, gestores, desenvolvedores e outras áreas, influenciando decisões estratégicas e contribuindo para o alinhamento da estratégia de dados com os objetivos da empresa.

Requisitos e Qualificações

• Domínio profundo de linguagens de programação Python, além de ferramentas de processamento de dados como Apache Spark, Kafka, Flink ou equivalentes.
• Conhecimento em LLMs, ajuste fino de modelos de IA e uso de RAG para melhorar eficiência na busca e recuperação de informações. Domínio dos serviços do Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI.
• Experiência com arquitetura de sistemas de dados, big data (Hadoop, Hive, HBase), streaming (Kafka, Kinesis) e bancos de dados (SQL, NoSQL).
• Conhecimento avançado de ferramentas de modelagem de dados, processamento de dados e visualização de dados, como SQL, NoSQL, Tableau, Power BI, etc.
• Conhecimento avançado em construção de Data Lake e Data Warehouse usando ferramentas como AWS Athena, AWS Redshift, AWS S3, AWS Glue, Airbyte, DBT e Postgres.
• Compreensão profunda de conceitos de machine learning e aplicacão de técnicas de machine learning em sistemas de dados.

Informações Adicionais

• Plano de Saúde e Odontológico;
• Vale Alimentação e Refeição;

Modelo Hibrido

São Paulo - SP

Analista de Dados Jr (área de Fraude) - São Paulo/SP

Analista Júnior de Dados - Prevenção à Fraude

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