Senior Data Engineer (remote)

Brunel; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em soluções de Georastreamento está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma 100% remota. O profissional será responsável pela construção e gestão de pipelines de dados, utilizando ferramentas modernas de ELT e assegurando a qualidade e a arquitetura da plataforma de dados, enquanto colabora com equipes diversas. Esta posição requer fluência em inglês devido à interação com stakeholders internacionais e uma boa experiência com grandes volumes de dados.

Qualificações

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
• Experiência sólida com pipelines ETL/ELT, especialmente usando DBT, Fivetran e Airbyte.
• Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas de dados em nuvem.

Responsabilidades

• Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados.
• Garantir qualidade e disponibilidade dos dados através de monitoramento e validações.
• Colaborar com times multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções.

Conhecimentos

ETL/ELT

SQL avançado

Python

Engenharia de Dados

Arquitetura de data lakes

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação ou Engenharia

Ferramentas

Snowflake

DBT

Databricks

Fivetran

Airbyte

Looker

Power BI

Terraform

Ansible

Descrição da oferta de emprego

Estamos apoiando um cliente sediado em Dallas (EUA) com foco em soluções de Georastreamento, na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de tecnologia. O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.

Responsabilidades:

• Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
• Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
• Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
• Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
• Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.
• Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
• Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
• Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
• Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
• Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
• Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
• Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
• Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.

Qualificações:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
• Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
• Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
• Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
• Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.

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