Engenheiro de Dados Sr

Conta Simples; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar ao seu time remoto. O profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando a qualidade e confiabilidade das informações. Com um foco em boas práticas de desenvolvimento, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta como Airflow e PySpark em um ambiente AWS. Se você é apaixonado por dados e deseja impactar positivamente a organização, esta é a oportunidade ideal para você.

Serviços

Plano de saúde e odontológico sem custo

Flex Food no cartão Swile

Auxílio home office

Gympass e Totalpass

Birthday-off

Parcerias com instituições de saúde mental

Seguro de vida

Licença parental estendida

Auxílio creche

Qualificações

• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Airflow.
• Conhecimento em modelagem, manutenção e governança de dados.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados garantindo qualidade.
• Implementar soluções escaláveis e seguras para manipulação de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark/PySpark

Linux

AWS

Ferramentas

Airflow

Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Sobre o time:
O time de engenharia de dados da Conta Simples é responsável por todos os pipelines de dados que alimentam o nosso data lake, realizando a ingestão e a criação de visões refinadas para o negócio, além da manutenção e evolução das ferramentas que viabilizam o consumo destes dados para manipulação e análises. Nosso foco está em garantir a confiabilidade das informações e a estabilidade da nossa plataforma.

Modelo de trabalho:
Modelo de trabalho 100% remoto

Desafios da posição:
Como engenheiro de dados Sênior, você atuará desde o entendimento da necessidade do negócio até a criação do pipeline que entregará o valor esperado. Também apoiará na manutenção de boas práticas de desenvolvimento, prezando pela qualidade do código e dos dados gerados.

Stack tecnológica: Airflow, PySpark, Iceberg, em ambiente AWS.

Responsabilidades:

• Construção e manutenção de pipelines de dados;
• Zelar pela qualidade dos conjuntos de dados;
• Implementar soluções escaláveis, seguras e eficientes;
• Apoiar na adoção de boas práticas de dados;
• Comunicação constante e troca de conhecimento com a equipe.

Requisitos e qualificações:

• Conhecimentos em AWS;
• Ótimos conhecimentos em SQL, Python, Spark/PySpark e Linux;
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Airflow;
• Experiência em modelagem, manutenção, arquitetura e governança de dados em Data Warehouse;
• Experiência com bancos relacionais e NoSQL.

Diferenciais:

• Experiência em FinOps;
• Experiência com arquitetura de dados;
• Experiência com CI/CD.

Informações adicionais:

• Benefícios como plano de saúde e odontológico sem custo para o colaborador e dependentes;
• Flex Food no cartão Swile;
• Auxílio home office;
• Gympass e Totalpass com cobertura para dependentes;
• Birthday-off;
• Parcerias com instituições de saúde mental, plataformas de descontos, e benefícios diversos;
• Seguro de vida;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche.

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